Stage Mécanique : Optimisation par couplage IA et simulation de la perforation d'éclats F/H

Gestmax; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Gestmax propose un stage de six mois en Mécanique au sein de la Direction Technique, à Le Plessis-Robinson (Île-de-France). L’objectif est d’optimiser des projectiles militaires via des méthodes de Machine Learning et des simulations numériques HyperWorks, en utilisant des bases de données issues des impacts et de la dynamique des charges.

Vous travaillerez sur le développement et la validation d’algorithmes d’IA, la construction d’une base de cas d’impact, et l’évaluation des performances par

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’ingénierie avec spécialisation en Mécanique/Matériaux/Structures.
• Connaissances en optimisation et en ML ou DL.
• Maîtrise du langage Python et des simulations numériques.

Responsabilités

• Construire une base de données de cas d’impact pour apprentissage et tests.
• Proposer et implémenter un ou plusieurs algorithmes d’optimisation.
• Évaluer les performances des algorithmes par rapport aux techniques classiques.
• Rédiger un rapport complet et proposer des axes d’amélioration.

Connaissances

Python

Machine Learning

Optimization algorithms

Anglais

Formation

Ingénieur cycle

Mécanique

Matériaux

Structures

Outils

HyperWorks

Description du poste

Stage Mécanique : Optimisation par couplage IA et simulation de la perforation d'éclats F/H

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge des études et de la conception des charges militaires.

Objectif de votre stage :

Développer et valider des algorithmes ou des méthodes de Machine Learning dans le but d’optimiser des projectiles de charges militaires à partir de base de données obtenues par simulation numérique.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Vous appropriez les principes physiques pour appréhender le domaine dynamique des charges militaires, en particulier celui des impacts hautes vitesses ;


• Vous appropriez les outils spécifiques de la suite logiciel HyperWorks nécessaires à la prédiction des performances à l’impact des projectiles ;


• Construisez une base de données de cas d’impact pour l'apprentissage et les tests dans le cadre de méthode d'IA ;


• Proposez un ou plusieurs algorithmes d'optimisation ;


• Évaluez les performances des algorithmes implémentés en comparaison avec les techniques classiques ;


• Rédigez un rapport complet des travaux effectués et proposez des axes d’amélioration.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d'un cycle d'Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mécanique et/ou Matériaux et/ou Structures.

Vous possédez des bases en algorithme d'optimisation, de Machine Learning ou Deep Learning. De plus, vous maîtrisez le langage de programmation Python. Des connaissances en Simulations numériques ainsi qu'en Mécanique des matériaux et des structures seraient un atout.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable)

• Réf. : R38606


• Compétences et SoftSkills : Autonomie ; Curiosité ; Organisation