Stage Mécanique : Optimisation par couplage IA et simulation de la perforation d'éclats F/H

MBDA; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

MBDA, au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe chargée des études et de la conception des charges militaires. Votre stage de 6 mois, début février 2027, vise à développer et valider des algorithmes ou des méthodes de Machine Learning pour optimiser des projectiles à partir de bases de données obtenues par simulation numérique, avec utilisation d HyperWorks.

Vous travaillerez en environnement international, et vous maîtrisez Python et les notions ML/DL; des connaissances en

Qualifications

• Maîtrise Python et notions ML/DL.
• Bases en algorithmes d'optimisation.
• Anglais opérationnel dans un contexte international.

Responsabilités

• Développer et valider des algorithmes d’optimisation pour les projectiles.
• Construire une base de données de cas d’impact pour apprentissage IA.
• Évaluer performances des algorithmes par rapport aux méthodes classiques.
• Rédiger un rapport complet et proposer des axes d’amélioration.
• Travailler sur des données issues de simulations numériques et sur HyperWorks.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

Optimization

Numerical Simulations

Mechanics

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur (Mécanique/Matériaux/Structures)

Outils

HyperWorks

Description du poste

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge des études et de la conception des charges militaires.

Objectif De Votre Stage

Développer et valider des algorithmes ou des méthodes de Machine Learning dans le but d’optimiser des projectiles de charges militaires à partir de base de données obtenues par simulation numérique.

Grâce à Vos Compétences, Vous

• Vous appropriez les principes physiques pour appréhender le domaine dynamique des charges militaires, en particulier celui des impacts hautes vitesses ;
• Vous appropriez les outils spécifiques de la suite logiciel HyperWorks nécessaires à la prédiction des performances à l’impact des projectiles ;
• Construisez une base de données de cas d’impact pour l'apprentissage et les tests dans le cadre de méthode d'IA ;
• Proposez un ou plusieurs algorithmes d'optimisation ;
• Évaluez les performances des algorithmes implémentés en comparaison avec les techniques classiques ;
• Rédigez un rapport complet des travaux effectués et proposez des axes d’amélioration.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en dernière année d'un cycle d'Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mécanique et/ou Matériaux et/ou Structures.

Vous possédez des bases en algorithme d'optimisation, de Machine Learning ou Deep Learning. De plus, vous maîtrisez le langage de programmation Python. Des connaissances en Simulations numériques ainsi qu'en Mécanique des matériaux et des structures seraient un atout.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage

6 mois conventionnés

Date de début

à partir de février 2027 (modulable)