Stage M2 - Validation de l'appariement 3D de pièces hors tolérances H/F

Cesi; Rouen; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en formation en Normandie recherche un stagiaire pour intégrer l'IA dans les lignes de production. Le stage implique des responsabilités techniques telles que le traitement de données de profilomètre et la modélisation CAD. Ce poste est une excellente occasion d'acquérir de l'expérience dans un environnement innovant axé sur l'industrie 4.0.

Qualifications

• Connaissance des données de profilomètre.
• Compétences en CAD.
• Compréhension de l'IA appliquée à la production.

Responsabilités

• Nettoyer le nuage de points pour déterminer s'il est incomplet.
• Faire correspondre les CAD avec les données de profilomètre.
• Créer un CAD de couverture arrière avec défauts.

Description du poste

Introduction

Intégrer LINEACT au sein de CESI pour un stage de recherche serait une formidable opportunité de contribuer à des projets innovants, tout en approfondissant mes compétences dans un environnement à la pointe de la transformation numérique et de l'industrie 4.0.

Abstract

This internship focuses on advancing the integration of AI into production lines by leveraging profilometer data to optimize waste reduction and enhance precision.

Objectives

This M2 internship aims to develop step 4 of the project, whose goal is to integrate Artificial Intelligence (AI) into the production line to reduce waste using the profilometers data.

Responsibilities

• Clean the point cloud to only extract the front part and determine if the point cloud is incomplete
• Match the CAD of the front part with its cloud point acquired by the laser profilometer
• Determine the key area used to match the back and front part of the product
• Creation of CAD back cover with defaults (out of tolerance dimensions)
• Match the CAD of the back part with the cloud point of the front part acquired by the laser profilometer

Résumé

Ce stage vise à faire progresser l'intégration de l'IA dans les lignes de production en exploitant les données des profilomètres pour optimiser la réduction des déchets et améliorer la précision.