Stage M2

Institut Mines-Télécom; Douai; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande école d'ingénieurs propose un stage d'une durée de 6 mois à Douai, axé sur l'analyse des impacts environnementaux des matériaux de construction. Le stagiaire travaillera sur une méthodologie innovante et améliorera une base de données en utilisant des outils statistiques. Les candidats doivent être inscrits en Master 2 ou 3ᵉ année, avec une solide connaissance des statistiques et idéalement une maîtrise de Python ou R.

Qualifications

• Bases solides en statistiques appliquées (ANOVA, analyses multivariées).
• Culture de base en analyse du cycle de vie ou en évaluation environnementale.
• Capacité à lire et modifier un code de modèle existant.

Responsabilités

• Étendre la base de données des Environmental Product Declaration.
• Analyse de données statistiques pour améliorer les résultats sur les impacts environnementaux.
• Prendre en main le modèle basé agent et analyser les résultats.

Connaissances

Analyse statistique

Rigueur scientifique

Autonomie

Manipulation de données sous Excel

Programmation en Python ou R

Formation

Inscription en Master 2 ou 3ᵉ année d’école d’ingénieur

Outils

Excel

GAMA

Description du poste

École sous tutelle du ministère de l’économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, IMT Nord Europe est née en 2017 de la fusion de Télécom Lille et de l’École des Mines de Douai. Elle compte aujourd’hui parmi les plus Grandes Écoles d’ingénieurs au Nord de Paris avec plus 2200 élèves, dont un quart d’apprentis, plus de 600 diplômés par an et un réseau de 15 000 diplômés. Elle fait partie de l’Institut Mines Télécom, premier groupe public de Grandes Écoles d’ingénieurs et de management de France, et est partenaire de l’université de Lille.

IMT Nord Europe a 3 missions principales : former des ingénieurs responsables aptes à résoudre les grandes problématiques du XXIème siècle ; mener des recherches débouchant sur des innovations à haute valeur ajoutée ; soutenir le développement des territoires notamment en facilitant l’innovation et les créations d’entreprises. Son objectif est de former les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les savoir-faire industriels. Idéalement située au carrefour de l’Europe, à 1 heure de Paris, 30 minutes de Bruxelles et 1H30 de Londres, IMT Nord Europe a l’ambition de devenir un acteur majeur des grandes transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle en combinant, tant dans ses enseignements et que dans sa recherche, les sciences de l’ingénieur et les technologies du digital.

Localisée sur 2 sites principaux d’enseignement et de recherche, à Lille et à Douai, IMT Nord Europe s’appuie sur plus de 20 000 m² de laboratoire pour développer un enseignement de haut niveau et une recherche d’excellence dans les trois domaines «Systèmes Numériques», «Energie Environnement» et «Matériaux et Procédés».

Pour plus de détails, consulter le site internet de l’École : www.imt-nord-europe.fr

Le stage est à pourvoir au sein du CERI MP

Missions

Ce stage s’intègre à l’axe 2 du CERI « Matériaux et Procédés » (IMT Nord Europe) et est dans la continuité de travaux de la chaire RECONVERT dédiée à la valorisation des ressources issues du bâtiment.

Dans un premier temps, le stagiaire augmentera la base de données alimentant une méthodologie novatrice d’analyse des impacts environnementaux évités grâce aux EPD (EN 15804+A2) et à deux indices comparatifs (article en cours de soumission), appliqués aux principales filières matériaux du bâtiment de la Métropole Européenne de Lille (MEL). Les premiers résultats démontrent l’importance environnementale des tuiles, briques, béton, métaux et enrobés bitumineux à l’échelle MEL (« index par tonne de produit »). L’étude du Module D révèle le fort potentiel du réemploi et du recyclage pour optimiser la circularité, avec des bénéfices majeurs pour le bois, les plastiques expansés et les enrobés bitumineux (« index Métropolitain »). Le stage vise à accroître la robustesse des analyses par l’exploitation de davantage de fiches EPD et des outils statistiques (ANOVA et analyses multivariées). Il accompagne l’élaboration d’indicateurs d’aide à la décision fondés sur des données territoriales et des données impacts environnementaux des produits, à l’interface entre recherche et applications opérationnelles.

Dans un second temps, une collaboration avec l’IRD (nom labo) porte sur la mise en place d’un modèle basé agent, alimenté par plusieurs sources de données, dont les données environnementales évoquées ci-dessus. L’objet est de mettre en place des routines permettant d’analyser rapidement et efficacement les contraintes actuelles du modèle au regard des résultats issus des modélisations obtenues sous GAMA. Un plus serait d’apporter un avis critique pour l’amélioration du code en cohérence avec les résultats obtenus et du comportement du modèle.

Activités

1. Etendre la base de données des Environmental Product Declaration actuelle au format actuel
2. Analyse de données statistiques et extrapolation à l’échelle de la MEL pour augmenter la robustesse des premiers résultats obtenus sur les impacts environnementaux.
3. Prendre en main le modèle basé agent et analyser les résultats selon différents scenarii.
4. Analyse des contraintes fixé dans le modèle pour orienter l’amélioration du code

Inscription en Master 2 ou 3ᵉ année d’école d’ingénieur en data science appliquée ou équivalent.

Bases solides en statistiques appliquées (ANOVA, analyses multivariées) et traitement de données (idéalement maîtrise d’un langage type R ou Python, ou logiciel statistique).

Culture de base en analyse du cycle de vie (ACV) ou en évaluation environnementale des produits (EPD, norme EN 15804) ou forte motivation pour se former rapidement.

Savoir être

Rigueur scientifique et sens du détail : travail méticuleux sur les données, vérification systématique des cohérences, traçabilité des hypothèses et des traitements.

Autonomie et capacité d’initiative : progression autonome sur la prise en main de la base EPD, des outils statistiques et du modèle à base d’agents, tout en sollicitant l’encadrement quand nécessaire.

Savoir faire

Autonomie et capacité d’initiative : progression autonome sur la prise en main de la base EPD, des outils statistiques et du modèle à base d’agents, tout en sollicitant l’encadrement quand nécessaire.

Manipulation et gestion de grands jeux de données sous excel.

Analyses statistiques (ANOVA, comparaisons multiples, analyses multivariées)

Bonne maîtrise d’Excel pour les données et d’au moins un outil de programmation / script (Python, R, GAMA, voire Java selon l’implémentation).

Connaissances

Datamining, capacité à écrire des scripts structurés, à versionner le code (Git) et à documenter clairement les fonctions et modules

Compréhension de la logique d’un modèle à base d’agents (agents, environnement, règles, scénarios).

Capacité à lire et modifier un code de modèle existant (GAMA/GAML ou équivalent), à changer des paramètres, implémenter des routines d’export de résultats, automatiser des boucles de scénarios.

Conditions

Le stage est prévu pour une durée de 6 mois sur 2026.

Renseignements et modalités de dépôt de candidature

Pour tout renseignement et candidature au stage, merci de vous adresser à Emmanuel LEMELIN [e-mail]

Date limite de candidature

Fin Février 2026