Stage M1/M2 – Développement Python appliqué à la biostatistique H/F – Lyon

Heva; Lyon; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants

Forfait mobilité durable

Job summary

Heva, filiale de Docaposte et acteur clé de la valorisation des données de santé, propose un stage M1/M2 à Lyon axé sur le développement Python appliqué à la biostatistique. Le stagiaire rejoint le pôle Biostatistiques et Data Science et développe des outils Python pour standardiser des méthodes biostatistiques.

Le stage vise à concevoir et mettre en œuvre de nouveaux outils, à maintenir et améliorer les outils existants, et à documenter les résultats avec des tests unitaires, sous la

Qualifications

• Bonnes bases en Python et statistiques générales.
• Intérêt pour le développement logiciel et la programmation scientifique.
• Rigueur et validation des résultats.

Responsibilities

• Participer au développement de nouveaux outils et fonctionnalités Python pour la biostatistique.
• Maintenir, corriger et améliorer les outils existants.
• Rédiger la documentation et produire des tests unitaires.
• Utiliser Git pour le versionnage et le suivi des développements.

Skills

Python

Statistiques

Développement logiciel

Programmation scientifique

Rigueur

Investigation de problèmes

Education

Master 1 ou Master 2

Tools

Git

Job description

Stage M1/M2 – Développement Python appliqué à la biostatistique H/F – Lyon

Heva, filiale de Docaposte et une expertise de La Poste Santé & Autonomie, est un acteur majeur de la valorisation des données de santé : de la collecte, à l’exploitation et la restitution des résultats.

Elle accompagne les professionnels de l’industrie pharmaceutique, du dispositif médical, les entreprises de biotechnologie ou encore et les institutionnels du secteur de la santé dans la gestion de tous types d’études sur données de santé.

Stagiaire M1/M2 –Développement Python appliqué à la biostatistique– 3 à 6 mois –Lyon

Filiale du groupe LA POSTE SANTE ET AUTONOMIE, Heva est un bureau d’étude et une CRO (Contract research Organization), qui accompagne depuis plus de 30 ans l’industrie pharmaceutique et du dispositif médical, les entreprises de biotechnologie ou encore les sponsors académiques dans la gestion de leurs projets cliniqueset l’analyse des données de santé.

Heva est leader en France dans le traitement et l’analyse des données de santé en vie réelle, et plus particulièrement celles issues des bases du Système National des Données de Santé (SNDS) et des bases en OPEN DATA.

Nous élaborons et produisons pour nos clients (industries pharmaceutiques, fabricants de dispositifs médicaux, institutionnels) des études pharmaco-épidémiologiques, médico-économiques et de parcours de soins à partir de solides méthodes statistiques et de solutions innovantes s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, …).

Nous intervenons sur toute la vie de la donnée de santé, de la collecte de données primaires (accès précoces, études observationnelles, études SCAC), à l’exploitation / l’analyse des données secondaires (enrichissement, application de méthodes statistiques avancées, machine learning et IA) l’accompagnement au design d’études (protocoles, sourcing de données) et à des projets de plus grande ampleur tels que la mise en place de plateformes technico-règlementaires d’exploitation de la donnée/ entrepôts de données de santé.

Afin de rendre nos analyses et nos données facilement compréhensibles pour les non-experts, nous avons également développé un savoir-faire spécifique de Datavisualisation et d’Analytics autour du développement d’outils digitaux (Sites web, Applis IOS).

Heva rassemble une centaine de collaborateurs : consultants / spécialistes de la gestion de projet, biostatisticiens et méthodologistes, pharmaco-épidémiologistes et rédacteurs médicaux, spécialistes des opérations cliniques (attachés de recherche clinique …), data managers et data scientists…

Dans le cadre du développement et de l’amélioration continue de nos outils d’analyse statistique appliqués aux données de santé, nous recherchons un(e) stagiaire de niveau Master 1 ou Master 2 souhaitant travailler à l’interface entre développement Python et biostatistique. (à Lyon)

Le/la stagiaire intégrera le pôle Biostatistiques et Data science et développera des outils Python permettant d’implémenter et de standardiser différentes méthodes biostatistiques.

L’objectif du stage sera double : participer au développement de nouveaux outils et fonctionnalités, mais également maintenir, corriger et améliorer les outils déjà existants.

Accompagné(e) par les membres du pôle Biostatistiques et Data science, le/la stagiaire pourra intervenir sur différentes étapes du cycle de développement.

Développement de nouveaux outils

• Participer à la conception et au développement de nouveaux outils et fonctionnalités Python répondant à des besoins biostatistiques.
• Implémenter différentes méthodes statistiques : analyses descriptives, modèles de régression, analyses de survie, standardisation, matching, etc. Comparer aux résultats obtenus par d’autres outillages (SAS et R) pour garantir une bonne reproductibilité.
• Traduire une méthodologie statistique en fonctions Python simples, robustes et réutilisables.
• Participer à la réflexion sur l’architecture et les formats d’entrée et de sortie des outils.

Maintenance et amélioration des outils existants

• Analyser et corriger les anomalies identifiées sur les outils existants.
• Investiguer les écarts de résultats ou les comportements inattendus.
• Améliorer et faire évoluer les fonctionnalités déjà développées pour répondre à des nouveaux besoins analytiques.

Documentation et bonnes pratiques

• Documenter les fonctions et outils développés.
• Produire des exemples d’utilisation et des tests unitaires.
• Utiliser Git pour le versionnage et le suivi des développements.

Votre profil :

Étudiant(e) en Master 1 ou Master 2 en :

• biostatistique ;
• mathématiques appliquées ;
• data science ;
• informatique scientifique ;
• bioinformatique ;
• ou formation équivalente.

Le/la candidat(e) devra avoir :

• de bonnes bases en Python ;
• des connaissances générales en statistiques ;
• un intérêt pour le développement logiciel et la programmation scientifique ;
• de la curiosité et une capacité à investiguer un problème ;
• de la rigueur, notamment dans la validation des résultats ;

Vos conditions de travail :

Au sein de notre site Lyon, vous êtes accueillis dans une ambiance conviviale et bienveillante, dans laquelle chaque membre de l’équipe participe à une atmosphère de travail privilégiant l’entraide, favorisant la créativité et générant ainsi l’amélioration continue des compétences et de la performance au service de la satisfaction de nos clients.

Votre gratification est fixée en fonction de votre année de master et vous pourrez bénéficier des Tickets restaurants à 10 euros pris en charge à 60% par l’employeur ainsi que du forfait mobilité durable.