Stage Logiciel : Conception d'algorithme d'assignation pour systèmes de défense F/H

Gestmax; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Temps partiel

Résumé du poste

Gestmax à Le Plessis-Robinson (Île-de-France) propose un stage logiciel en conception d’algorithmes d’assignation pour des systèmes de défense. Vous rejoignez la Direction Technical et travaillez au cœur des méthodes d’optimisation, en collaboration avec une équipe dynamique et internationale.

Vous analyserez des méthodes d’optimisation combinatoire, réaliserez des benchmarks, et contribuerez à l’amélioration des produits par des expériences reproductibles et des résultats documentés.

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent.
• Connaissances en optimisation et apprentissage automatique souhaitées.
• Maîtrise du Python et idéalement du Java.

Responsabilités

• Réaliser un état de l’art des méthodes d’optimisation combinatoire.
• Concevoir et tester des méta-heuristiques (Recuit simulé, Algorithmes génétiques).
• Réaliser des benchmarks et définir des scénarios de test.
• Analyser les résultats et proposer des améliorations.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

Java

Formation

Cycle ingénieur équivalent

Description du poste

Stage Logiciel : Conception d'algorithme d'assignation pour systèmes de défense F/H

Au sein de la Direction Technical, vous êtes intégré(e) au service en charge des algorithmes systèmes.

Objectif de votre stage :

Développer et tester de nouvelles méthodes d’optimisation pour résoudre des problèmes d’assignation au cœur des systèmes de défense.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Réalisez un état de l’art des méthodes d’optimisation combinatoire, en étudiant notamment les approches classiques (algorithmes gloutons, algorithme hongrois, etc.) ;
• Concevez et implémentez des méthodes plus avancées, notamment des méta-heuristiques (ex: Recuit simulé, Algorithmes Génétiques), afin d'explorer des solutions plus performantes ;
• Réalisez un benchmark rigoureux des différentes approches et définissez des scénarios de test représentatifs ;
• Modifiez et améliorez les produits et les algorithmes existants en approfondissant votre compréhension des méthodes déjà en place ;
• Prenez en main les outils actuels pour analyser leur comportement, identifier leurs limites et proposer des axes d'amélioration ;
• Structurez vos résultats et partagez vos conclusions pour assurer la pérennité des développements.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mathématiques Appliquée s et/ou Optimisation et/ou Recherche Opérationnell e.

Vous possédez de premières connaissances en Machine Learning, en Deep Learning, ainsi qu’en langages de programmation Python et Java.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable)

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ?

• Réf. : R38280
• Compétences et SoftSkills : Aisance relationnelle ; Autonomie ; Curiosité ; Proactivité ; Rigueur