Stage - Lasers à fibre DFB & Modélisation numérique Python H/F

Exail; Le Rhu; On-site; EUR 6,700 - 12,000; Part time

Job summary

Exail recrute un stagiaire en optique quantique sur son site de Lannion, dans le cadre du LabCom SPIRIT et du CIMAP. Vous participerez à des projets concrets et évoluerez aux côtés d’équipes expertes dans un environnement technologique exigeant.

Votre stage combinera expérimentation et modélisation numérique sous Python. Vous contribuerez à caractériser des sources laser DFB/DBR et à développer des outils de simulation, en alignant résultats numériques et observations expérimentales.

Responsibilities

• Prendre en main les principes de fonctionnement des lasers à fibre DFB et DBR et les travaux existants.
• Participer à la caractérisation expérimentale de sources laser DFB à fibre dopée.
• Étudier des sources à fibre dopée ytterbium et/ou dopée néodyme, avec émissions autour de 1060 nm.
• Mettre en œuvre des moyens de mesure et analyser les résultats expérimentaux.
• Prendre en main des codes numériques Python existants pour simuler le fonctionnement des lasers.
• Améliorer et faire évoluer les outils de modélisation.
• Exploiter les simulations pour étudier comportement et performances des architectures laser.
• Confronter les résultats numériques aux observations expérimentales et restituer les résultats.

Tools

Python

Job description

Envie de mettre vos compétences scientifiques au service de projets technologiques ambitieux ?

Chez Exail, nos stagiaires prennent part à des projets concrets et évoluent aux côtés d’équipes expertes dans des environnements technologiques exigeants. Plus qu’une première expérience professionnelle, votre stage sera l’occasion de développer vos compétences, de gagner en autonomie et de contribuer pleinement aux missions de votre équipe.

Rejoignez-nous et venez construire la suite de votre parcours avec Exail !

Les lasers à fibre optique dopée aux ions de terres rares sont aujourd’hui utilisés dans de nombreuses applications industrielles et scientifiques. Dans le domaine de l’optique quantique, les architectures laser à contre-réaction répartie DFB (Distributed Feedback) et DBR (Distributed Bragg Reflector) offrent notamment des perspectives pour les capteurs, simulateurs et calculateurs quantiques.

Dans le cadre du laboratoire commun LabCom SPIRIT, Exail et le laboratoire CIMAP travaillent ensemble au développement de nouvelles sources laser à fibre DFB/DBR.

Votre stage s’articulera autour de deux dimensions complémentaires : l’expérimentation et la modélisation numérique sous Python.

Vous contribuerez ainsi à caractériser des sources laser réelles, tout en développant les outils numériques permettant de mieux comprendre et prédire leur comportement.

Vos missions

Au cours de votre stage, vous serez notamment amené(e) à :

• Prendre en main les principes de fonctionnement des lasers à fibre DFB et DBR et les travaux existants ;
• Participer à la caractérisation expérimentale de sources laser DFB à fibre dopée ;
• Étudier notamment des sources à fibre dopée ytterbium, avec une emission autour de 1060–1080 nm, et/ou dopée neodyme, avec une emission autour de 1060 nm ;
• Mettre en œuvre des moyens de mesure et analyser les résultats expérimentaux obtenus ;
• Prendre en main des codes numériques Python existants permettant de simuler le fonctionnement de lasers à fibre DFB/DBR ;
• Améliorer et faire évoluer ces outils de modélisation ;
• Exploiter les simulations afin d'étudier le comportement et les performances des architectures laser considérées ;
• Confronter les résultats numériques aux observations expérimentales ;
• Analyser, synthétiser et restituer les résultats obtenus auprès des équipes impliquées dans le projet.

Un stage entre recherche et industrie

Le stage sera principalement réalisé sur notre site Exail de Lannion, avec des visites ponctuelles au CIMAP (Caen).

Vous bénéficierez d’un environnement d’encadrement associant les expertises académiques et industrielles du LabCom SPIRIT, notamment pour le suivi de vos travaux de modélisation numérique.