Stage IT Quant Equity — Analytics & Finance

Groupe BPCE; Paris; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Indemnité de stage attractive

Remboursement titre de transport 60%

Jour d’absence payé par mois

Restaurant d’entreprise

Comité d’entreprise

Job summary

Natixis CIB, intégré au Groupe BPCE, recherche un stagiaire IT Quant pour 6 mois à partir de janvier 2027 au sein de l’équipe IT Quant Equity Analysis & Expertise. Vous contribuerez au développement et à l’optimisation d’outils analytiques, à l’analyse financière et à l’automatisation des flux, avec un accompagnement personnalisé.

Le candidat doit maîtriser Python/C#/C++, avoir des bases en finance quantitative et être à l’aise avec les données SQL; l’anglais est indispensable.

Qualifications

• Étudiant Bac+4/5 préparant un diplôme dans les domaines financièrs ou informatiques
• Maîtrise d’au moins l’un des langages Python, C#, C++ et bonnes notions sur les autres
• Bonne connaissance des bases de données SQL et des méthodologies Git
• Bon niveau d’anglais écrit et parlé required

Responsibilities

• Concevoir, coder et tester des outils modules d’aide à la décision et d’optimisation
• Participer à l’analyse financière: valorisation, risques et traitement de données de marché
• Contribuer à l’automatisation des flux et à l’industrialisation des processus
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des outils développés

Skills

Python

C#

C++

SQL

Git

Anglais technique

Education

Bac+4/5 en Finance Quantitative, Informatique Financière ou Mathématiques Appliquées

Tools

Python

C#

C++

SQL

Git

Job description

Natixis CIB, intégré au Groupe BPCE, recherche un stagiaire IT Quant pour 6 mois à partir de janvier 2027 au sein de l’équipe IT Quant Equity Analysis & Expertise. Vous contribuerez au développement et à l’optimisation d’outils analytiques, à l’analyse financière et à l’automatisation des flux, avec un accompagnement personnalisé.

Le candidat doit maîtriser Python/C#/C++, avoir des bases en finance quantitative et être à l’aise avec les données SQL; l’anglais est indispensable.