Stage IoT et Analyse Prédictive – Opérations et ML

Airbus; Toulouse; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Airbus SAS propose un stage de 6 mois au sein du site de Toulouse Saint-Martin, dans le cadre de la DII - Aircraft Immersive and Connected Platforms, pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme IoT.

Le stage développe des compétences en machine learning prédictif, IoT industriel et architectures orientées événements, avec un accent sur la maintenance prédictive et l’optimisation des tournées, en collaboration avec les équipes Data et Operations.

Qualifications

• Maîtrise des techniques de modélisation prédictive et d’IA appliquées à l’analyse de données.
• Connaissances solides des métriques et des méthodes de prédiction.
• Experience ou stage en IoT et data streaming souhaité.

Responsibilities

• Développer des modèles prédictifs de dégradation pour les batteries à partir de capteurs en temps réel.
• Intégrer les prédictions avec l’historique des trajets et RDV clients.
• Générer des plannings d’intervention optimisés pour les techniciens.
• Collaborer avec les architectes de plateforme pour valider la scalabilité sur une infra IoT de streaming.
• Documenter les pipelines et présenter les résultats aux équipes Data et Opérations.

Skills

Python (data analysis)

Time-series analysis

Machine learning

IA frameworks

Geospatial processing

Optimization techniques

REST APIs

Event-driven architectures

Git

Docker

Jira

MQTT

Kafka

GeoPandas

Folium

OR-Tools

Education

BAC+5 / Master / Ingénierie des données

Tools

Pandas

NumPy

scikit-learn

Job description

Airbus SAS propose un stage de 6 mois au sein du site de Toulouse Saint-Martin, dans le cadre de la DII - Aircraft Immersive and Connected Platforms, pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme IoT.

Le stage développe des compétences en machine learning prédictif, IoT industriel et architectures orientées événements, avec un accent sur la maintenance prédictive et l’optimisation des tournées, en collaboration avec les équipes Data et Operations.