Stage Innovation : Ingénieur Systèmes Embarqués

Direct Emploi

Auvergne-Rhône-Alpes

On-site

EUR 42,000 - 62,000

Full time

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Job summary

ALTEN Laboratories à Grenoble recrute pour participer à des projets IoT intelligents et à base d’IA en edge. Vous serez encadré par un Pilote Innovation et travaillerez sur des PoC et des architectures capteurs avec des environnements STM32 et systèmes Schneider Electric.

Vous intégrez une équipe AGILE Scrum/Kanban et contribuerez à l’optimisation énergétique et à l’exploitation des données jusqu’au Cloud Azure.

Qualifications

  • Expérience en développement de systèmes IoT et edge AI.
  • Connaissance des architectures multi-capteurs et capteurs intelligents.
  • Maîtrise des méthodes AGILE Scrum et Kanban.

Responsibilities

  • Conception et développement de systèmes IoT intelligents.
  • Réalisation de PoC et tests.
  • Gestion des flux de données jusqu'au Cloud.
  • Optimisation énergétique des objets connectés.
  • Travail en équipe au sein d'un Lab Grenoble.

Skills

IoT development
Edge AI
Agile working

Tools

STM32
Jetson Nano
PLC
Azure Cloud
Schneider Electric

Job description

Description du poste :

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Grenoble, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

  • Projet : Développement de systèmes IoT intelligents pour la réduction d'impact environnemental
  • Développement de plusieurs PoC sur des solutions à faible impact environnemental
  • Conception de l'architecture de capteurs intelligents et systèmes basés sur STM32 avec IA dans l'edge (environnements : STM32, Jetson Nano, iPC et PLC avec solution Schneider Electric, Cloud Azure)
  • Exploitation des données et gestion du flux jusqu'au Cloud
  • Optimisation de l'efficacité énergétique de l'objet connecté intelligent
  • Réalisation de tests de la solution
  • Travail en équipe en méthodologies AGILE Scrum et Kanban
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