STAGE - Ingénieure / Ingénieur en Data & Intelligence Artificielle

ArianeGroup; Les Mureaux; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Job summary

ArianeGroup recrute une Ingénieure/Ingénieur Data & Intelligence Artificielle dans le cadre d’un stage. Vous rejoindrez le département Data & IA pour optimiser la plateforme data et développer des solutions IA répondant à des cas d’usage métier.

Sous la supervision d’un tuteur, vous contribuerez à l’amélioration continue de la plateforme, à l’automatisation des flux de données et à la conception de modèles IA adaptés aux problématiques de l’entreprise.

Qualifications

• Stage en Data & IA attendu, avec intérêt pour les pipelines et les modèles IA.

Responsibilities

• Améliorer la plateforme data en participant à son évolution.
• Automatiser les processus de collecte, de nettoyage et de traitement des données.
• Développer des pipelines de données pour l’intégration interne/externes.
• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer scalabilité et performance.
• Concevoir et implémenter des modèles IA (prévision, classification, NLP) selon les besoins métiers.
• Évaluer et optimiser les modèles IA et documenter les travaux et résultats obtenus.

Job description

Description de l’offre : Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une Ingénieure / un Ingénieur Data & Intelligence Artificielle.

Au sein du département Data & IA, le service réalise les activités suivantes :

• Optimisation de la plateforme data
• Développement de solutions d’intelligence artificielle pour des cas d’usage métier

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux missions suivantes :

Amélioration de la plateforme data :

• Participation à l’évolution et à l’amélioration de la plateforme data
• Automatisation des processus de collecte, de nettoyage et de traitement des données
• Développement de pipelines de données pour une intégration fluide et efficace des données internes et externes
• Collaboration avec les équipes techniques pour garantir la scalabilité et la performance de la plateforme

Développement de solutions IA :

• Identification et analyse des besoins métiers pour développer des solutions IA pertinentes
• Conception et implémentation de modèles d’IA pour des problématiques spécifiques (prévision, classification, traitement du langage naturel, etc.)
• Évaluation et optimisation des modèles d’IA pour en améliorer les performances
• Documentation des travaux et des résultats obtenus

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