Stage Ingénieur Simulations Cfd Aéro Acoustique H/F

GROUPE ATLANTIC; Meyzieu; On-site; EUR 11,000 - 13,000; Full time

Job summary

GROUPE ATLANTIC recherche un ingénieur stagiaire en simulations CFD aéro acoustique pour 6 mois à partir de janvier 2027 à Meyzieu. Vous collaborerez sur une approche IA mêlant CFD et réseaux de neurones, avec autonomie et tutorat par Rémi, ingénieur simulation.

Vous réaliserez des simulations CFD 3D sous Ansys Fluent, préparerez le maillage et le post-traitement, puis entraînerez un MLP en Python et évaluerez les performances et les gains obtenus.

Responsibilities

• Réaliser des simulations CFD 3D sous Ansys Fluent : préparation CAO, maillage, calcul, post-traitement et analyse des résultats
• Mettre en oeuvre et entraîner un réseau de neurones MLP en Python pour prédire les niveaux sonores
• Analyser les performances de la méthode : précision des niveaux sonores globaux et gains en temps de calcul, puis identifier ses limites et ses perspectives d'amélioration

Skills

Réalisation de simulations CFD 3D

Entraînement d'un réseau de neurones (

Analyse des performances et gains en t

Tools

Ansys Fluent

Python (MLP)

Job description

Rejoins l'équipe R&D en tant qu'ingénieur simulations CFD aéro acoustique (f/h) en stage, à partir de janvier 2027 pour une durée de 6 mois.

Ton projet : évaluer et approfondir une méthodologie basée sur l'intelligence artificielle pour prédire le bruit aéraulique des systèmes de ventilation, en combinant des simulations FD RANS sous Ansys Fluent et un réseau de neurones de type MLP développé en Python.

L'objectif ? Déterminer le potentiel de cette approche pour obtenir des prédictions acoustiques fiables tout en réduisant fortement les temps de calcul par rapport aux simulations LES (Large Eddy Simulation).

Accompagné mais autonome

Ton tuteur, Rémi, ingénieur simulation, sera là pour te former, te challenger tout en te laissant une réelle autonomie dans l'exploration et l'expérimentation de nouvelles approches.

Concrètement, tu vas

• Réaliser des simulations CFD 3D sous Ansys Fluent : préparation CAO, maillage, calcul, post-traitement et analyse des résultats
• Mettre en oeuvre et entraîner un réseau de neurones MLP en Python pour prédire les niveaux sonores
• Analyser les performances de la méthode : précision des niveaux sonores globaux et gains en temps de calcul, puis identifier ses limites et ses perspectives d'amélioration