Stage: Ingénieur Recherche Design 3D Génératif CFD

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Diversité des technologies

Diversité et inclusion

Résumé du poste

Dassault Systèmes recrute un stagiaire Ingénieur Recherche - Design Génératif 3D en Physique des Fluides (F/H) pour travailler dans le domaine des simulations CFD et de l’optimisation de formes. Vous serez intégré au sein du département Corporate Research & Science et contribuerez à des projets menés en C/C++.

Vous étudierez des approches en représentations par champs et en physiques différentiables, avec un objectif d’automatisation guidée par la simulation et l’optimisation topology.

Qualifications

• Maîtrise de C/C++ et bonnes bases en programmation scientifique et calcul numérique.
• Connaissances en géométrie algorithmique et en physique différentiable.
• Connaissance de la méthode adjointe et de l’optimisation numérique considérées comme très utiles.

Responsabilités

• S’intégrer dans l’environnement de code existant pour exécuter des simulations CFD et des optimisations de formes.
• Proposer des formulations mathématiques et implementing leurs discretisations pour étendre les capacités.
• Paralléliser les calculs et améliorer les solveurs numériques.
• Garantir la différentiabilité analytique des formulations dans le cadre du design génératif.

Connaissances

C/C++

Numerical optimization

Geometric algorithms

Differentiable physics

Adjoint method

Formation

Master 2 / Bac+5 en École d’ingénieur ou Université

Outils

CFD

Description du poste

Dassault Systèmes recrute un stagiaire Ingénieur Recherche - Design Génératif 3D en Physique des Fluides (F/H) pour travailler dans le domaine des simulations CFD et de l’optimisation de formes. Vous serez intégré au sein du département Corporate Research & Science et contribuerez à des projets menés en C/C++.

Vous étudierez des approches en représentations par champs et en physiques différentiables, avec un objectif d’automatisation guidée par la simulation et l’optimisation topology.