Stage Ingénieur R&D – Réconciliation des données

Waga Energy

Eybens

On-site

EUR 12,000 - 17,000

Full time

13 days ago

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Job summary

Waga Energy recherche un stagiaire ingénieur R&D - Réconciliation des données pour rejoindre l'équipe R&D. Le stage est de 6 mois à partir de janvier 2027, sous la tutrice Julie Stentz, avec une dizaine de collaborateurs dans le service R&D.

Vous contribuerez au développement de méthodes et d’outils pour améliorer l’exploitation des données de la technologie WAGABOX®, et travaillerez sur des modèles de réconciliation et des analyses de données pour optimiser les procédés et les installations.

Qualifications

  • Préparer un diplôme d'ingénieur Bac+5 ou Master 2 en génie des procédés, énergétique, mathématiques appliquées, automatique industrielle ou équivalent.
  • Souhaitons des connaissances en analyse et traitement de données industrielles, statistiques et optimisation.
  • Maîtrise de Python et de modélisation mathématique souhaitée.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à analyser des données complexes.

Responsibilities

  • Participer au développement de méthodes et d’outils pour améliorer l’exploitation des données issues de la technologie WAGABOX®.
  • Cartographier et analyser les données, identifier les variables mesurées et les données manquantes.
  • Développer des modèles de réconciliation de données intégrant contraintes procédés et incertitudes.
  • Adapter les modèles de réconciliation aux gammes et configurations.
  • Développer des outils de traitement et d’analyse des données pour déployer à grande échelle.

Skills

Génie des procédés et modélisation de 
Analyse et traitement de données
Statistiques et optimisation
Programmation : Python
Modélisation mathématique

Education

Ingénieur Bac+5 ou Master 2 en génie des procédés / énergétique / mathématiques appliquées / automatique industrielle

Job description

Waga Energy recherche un stagiaire ingénieur R&D - Réconciliation des données pour rejoindre l'équipe R&D. Le stage est de 6 mois à partir de janvier 2027, sous la tutrice Julie Stentz, avec une dizaine de collaborateurs dans le service R&D.

Vous contribuerez au développement de méthodes et d’outils pour améliorer l’exploitation des données de la technologie WAGABOX®, et travaillerez sur des modèles de réconciliation et des analyses de données pour optimiser les procédés et les installations.

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