STAGE : Ingénieur procédé H/F

Lynred; Veurey-Voroize; Sur place; EUR 8 900 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Lynred, leader mondial des détecteurs infrarouges, invite à rejoindre l’équipe R&D Couche Mince pour débusquer et analyser les défauts micrométriques des couches CdHgTe. Vous manipuleriez des outils avancés (MEB, FIB) et mèneriez des campagnes de caractérisation en collaboration avec le CEA et les équipes industrialisées.

Le stage vise à proposer des voies d’atténuation et à établir un plan d’actions, avec une présentation au comité R&D et production.

Qualifications

• Formation: Master 2 en ingénierie des matériaux ou équivalent.
• Connaissances en métrologie et analyse d’image (MEB, FIB, profilométrie, spectroscopie).
• Compétences en Python et JMP pour analyse de données.

Responsabilités

• Détecter la défectivité micrométrique des couches mince de CdHgTe.
• Analyser les défauts récurrents dans la base de données industrielle et proposer des voies d’atténuation.
• Caractériser morphologie, composition chimique (EDS) et profondeur des micro-défauts (MEB/FIB).
• Corréler densité/type de défauts avec paramètres de dépôt via JMP et Python.
• Rédiger une note technique et un plan d’actions à présenter au comité R&D et production.

Connaissances

MEB

FIB

Profilométrie

Spectroscopie

Cartographie

Python

JMP

Analyse de données

Travail en équipe

Formation

Master 2 en ingénierie des matériaux

Physique appliquée

Microélectronique

Outils

Matlab

SQL

Git

Description du poste

Lynred, leader mondial des détecteurs infrarouges II-VI, met en œuvre des technologies de pointe pour les secteurs aérospatial, défense, automobile et industrie.

Au sein de l’équipe R&D Couche Mince, nous développons et qualifions les couches minces CdHgTe (CMT) qui constituent le cœur de nos détecteurs IR. Pour cela, l’entreprise est équipée d’un parc de métrologie performant (profilométrie, spectroscopie, cartographie, microscopie optique, etc.) et bénéficie d’un partenariat stratégique avec le CEA ainsi que d’une base de données industrielle riche de plusieurs années de production.

En quoi consiste le poste ?

Détecter la défectivité micrométrique des couches mince de CdHgTe

Objectif du stage : Débusquer, comprendre et proposer des voies d’atténuation des défauts ≤5µm qui limitent le rendement de nos détecteurs IR. Votre travail influencera directement la performance et la compétitivité de nos détecteurs IR hybridé embarqués dans les satellites météorologiques et dans les enjeux de défense national.

Pour cela vous serez amené à plonger dans notre base de données industrielle pour repérer les défauts récurrents (cratères, fissures, inclusions). Puis vous mènerez une campagne de caractérisation des défauts micrométriques grâce à des techniques de mesures de pointe comme le Microscope Électronique à Balayage couplé à une coupe FIB (Focused Ion Beam) ou encore avec notre équipement interne de cartographie de défectivité. Votre objectif sera de caractériser la morphologie, la composition chimique (EDS) et la profondeur des micro-défauts.

Suite à ce travail, vous serez amené à corréler la densité/type de défauts aux paramètres industriels de dépôt de couche mince grâce à JMP® et Python (statistiques, DOE, régression).

Au final, vous édifierez une note de recommandation techniques (optimisation du procédé, post‑traitements) afin de diminuer la défectivité de couche mince micrométrique et établirai un plan d’actions que vous présenterez au comité R&D et production.

Ce que vous allez acquérir:

• Connaissance approfondie des techniques de métrologie avancées (MEB, FIB, profilométrie, spectroscopie, cartographie) dans un environnement industriel.
• Compétences en analyse de données (Python, JUMP®) appliquées à la caractérisation de défauts.
• Connaissance du processus de dépôt de couches minces CMT et de leurs contraintes industrielles.
• Expérience de travail collaboratif avec des équipes R&D, production et des partenaires académiques (CEA).
• Maitrise d’instrumentation de pointe : MEB, FIB, profilométrie, spectroscopie.
• Compétences data‑science: Python, JMP®, statistiques, visualisation.
• Connaissance générale du procédé CMT: dépôt de couches minces, contraintes industrielles.
• Expérience collaborative: travail avec R&D, production.
• Soft‑skills: communication scientifique, travail en équipe.

Profil recherché

Formation: Master 2 en ingénierie des matériaux, micro‑électronique, physique appliquée ou équivalent.

Compétences techniques : Connaissances en couches minces, microscopie électronique, analyse d’image ; maîtrise de Python/Matlab pour le traitement de données.

Qualités personnelles : Curiosité scientifique, rigueur analytique, sens du travail en équipe, bonne communication écrite et orale.

Atouts: Expérience préalable sur MEB/FIB, stage ou projet sur la défectivité des couches minces, familiarité avec les outils de gestion de données (SQL, Git).

Durée du contrat (en mois)

5 à 6 mois

Horaires

Forfait jour

Localisation du poste

Veurey-Voroize (à proximité de Grenoble)

Niveau d'études

7-Master, diplôme d'ingénieur, diplôme d'école de commerce (BAC+5)

Niveau d'expérience min. requis

Inférieur à 2 ans

Entité de rattachement

À propos de LYNRED

Rejoindre LYNRED, c'est intégrer un leader mondial des technologies infrarouges et contribuer à des innovations qui repoussent les limites du visible.

Travailler chez LYNRED, c'est évoluer dans un environnement high-tech, stimulant et international, où l'innovation, la collaboration et l'expertise technique sont au cœur des projets.

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