Stage ingénieur Planification de Mission — IA & Optimisation

Thales

Élancourt

Vor Ort

EUR 11.000 - 16.000

Teilzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Gratification selon niveau d’études
Handi-Engagée
Diversité et inclusion

Zusammenfassung

Thales, leader mondial des hautes technologies, propose un stage de fin d’études de 6 mois sur le site d’Elancourt, près de Saint-Quentin-en-Yvelines. Vous travaillerez au sein d’une équipe d’ingénieurs experts en algorithmie, dans le domaine du traitement radar et de la sécurité, pour étudier et développer des méthodes d’optimisation et d’apprentissage par renforcement.

Vous développerez une maquette en Python ou Matlab et la testeriez dans un environnement de simulation existant afin d’évaluer

Qualifikationen

  • Vous préparez un diplôme Bac+5 en numérique et êtes en stage de fin d'études de 6 mois.
  • Vous maîtrisez l'IA (apprentissage par renforcement, optimisation) et le traitement du signal.

Aufgaben

  • Étudier et comparer des méthodes d’optimisation et d’apprentissage automatique pour la planification de missions.
  • Développer une maquette en Python ou Matlab intégrant des algorithmes d’apprentissage par renforcement, d’optimisation ou évolutifs.
  • Tester les méthodes sur un environnement de simulation et évaluer les performances.
  • Rédiger des rapports et présenter l’avancement à l’équipe.

Kenntnisse

IA appliquée
Apprentissage par renforcement
Optimisation
Traitement du signal
Statistiques
Recherche opérationnelle
Python
Git

Ausbildung

Bac+5 en numérique

Tools

Python
Git

Jobbeschreibung

Thales, leader mondial des hautes technologies, propose un stage de fin d’études de 6 mois sur le site d’Elancourt, près de Saint-Quentin-en-Yvelines. Vous travaillerez au sein d’une équipe d’ingénieurs experts en algorithmie, dans le domaine du traitement radar et de la sécurité, pour étudier et développer des méthodes d’optimisation et d’apprentissage par renforcement.

Vous développerez une maquette en Python ou Matlab et la testeriez dans un environnement de simulation existant afin d’évaluer

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