Stage ingénieur - Modélisation des batteries Li-ion pour un usage stationnaire - H/F

EDF; Nanterre; On-site; EUR 7,800 - 11,000; Full time

Job summary

EDF Power Solutions recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe Solaire et Stockage du Département Nouvelles Technologies à Nanterre. Stage en présentiel 100% et d'une durée minimale de 5 mois, démarrage entre janvier et avril 2027.

Vous prendrez en main un modèle de batterie en Python pour simuler un système BESS, le calibrerez avec des données récentes et développerez de nouvelles fonctionnalités. Des études de sensibilité vous permettront de formuler des préconisations pour optimiser les

Qualifications

• Stage de fin d'études ou étudiant en école d'ingénieur.
• Intérêt pour les batteries stationnaires et les simulations.
• Capacité à travailler en présentiel à Nanterre.

Responsibilities

• Prendre en main un modèle de batterie existant et simuler les performances d’un BESS.
• Calibrer le modèle sur des bases de données récentes et le comparer à des données expérimentales.
• Développer de nouvelles fonctionnalités Python pour améliorer le modèle.
• Réaliser des études de sensibilité et proposer des préconisations pour optimiser les projets BESS.

Skills

Python

Data analysis

Battery modelling

Tools

Python

Job description

Offre de stage

Lieu : Nanterre - Présentiel à 100%

Durée : 5 mois minimum

Démarrage souhaité : Entre janvier et Avril 2027

Intégré à l'équipe Solaire et Stockage du Département Nouvelles Technologies (Direction de l'Industrie d'EDF power solution), qui a pour objectif d'apporter l'expertise en support des projets mais également d'anticiper et dérisquer les solutions innovantes dans ces domaines.

Vos missions consisteront à :

• Prendre en main un modèle de batterie existant (base Python) et interne au Groupe EDF, permettant la simulation des performances d'un système de batteries stationnaires (BESS);
• Calibrer ce modèle sur des bases de données récentes et le confronter à des données expérimentales;
• Développer de nouvelles fonctionnalités à inclure au code Python pour continuer d'améliorer la représentativité du modèle;
• Exploiter ce modèle pour réaliser des études de sensibilité (conditions environnementales, sollicitations, etc.) et en déduire des préconisations pour optimiser les performances des projets BESS pour EDF power solutions.