Stage: Ingénieur ML – Classification Radar (Limours)

Thales Group; Limours; Remote; EUR 6,700 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification de stage

Conventionné

Job summary

Thales Group recherche un stagiaire Ingénieur système fonctionnel pour le radar multi-fonctions à Limours. Vous contribuerez à la conception et à la mise en place de modèles ML/DL appliqués au classement des échos radar, en respectant les contraintes temps réel et les règles d’ingénierie des systèmes.

Le stage, conventionné, est orienté traitement du signal et IA/ML avec utilisation de PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn. Pré-requis: Bac+5, Python/ Matlab et curiosité technique.

Qualifications

• Formation bac+5 en école d’ingénieur en informatique ou équivalent.
• Connaissances en IA/ML/DL et frameworks type PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
• Maîtrise de Python et Matlab.
• Connaissances en traitement du signal (filtrage, analyse spectrale).
• Gestion de configuration (Git) et esprit d’analyse.

Responsibilities

• Acquisition des fondamentaux radar et revue des architectures ML/DL adaptées.
• Préparation des données: nettoyage, labellisation et ingénierie de features radar.
• Développement et implémentation de modèles de référence puis avancés.
• Évaluation des performances avec métriques métier et robustesse au bruit.
• Optimisation mémoire et temps d’exécution, démonstration et restitution documentaire.

Skills

Python

Deep Learning

Machine Learning

Signal processing

Matlab

Education

Bac+5 en ingénierie informatique, traitement du signal

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Job description

Thales Group recherche un stagiaire Ingénieur système fonctionnel pour le radar multi-fonctions à Limours. Vous contribuerez à la conception et à la mise en place de modèles ML/DL appliqués au classement des échos radar, en respectant les contraintes temps réel et les règles d’ingénierie des systèmes.

Le stage, conventionné, est orienté traitement du signal et IA/ML avec utilisation de PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn. Pré-requis: Bac+5, Python/ Matlab et curiosité technique.