Stage Ingénieur Logiciel Data - Data Engineering - Services Publics - Bordeaux H/F

Sopra-Steria; Mérignac; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Job summary

Sopra Steria recherche un stagiaire Ingénieur(e) logiciel DATA / Data Engineering au sein du vertical Services Publics. Le stage vise à comprendre la chaîne de valeur de la donnée et à contribuer à des projets de modernisation, de data pipelines et de visualisation pour le secteur public.

Vous travaillerez sur des technologies telles que Kafka, Spark et Python, dans un contexte Big Data et Cloud, avec une attention particulière à la qualité des données et à la traçabilité.

Qualifications

• Stage en ingénierie logicielle axé sur la donnée et sa valorisation.
• Connaissance des outils du Data Engineering et des flux de données.

Responsibilities

• Participer à l’analyse des besoins métier et à la compréhension des cas d’usage liés à la valorisation de la donnée.
• Contribuer aux travaux d’alimentation, de transformation et de contrôle de la qualité des données (Data Engineering, data pipelines, fiabilisation des flux).
• Développer des traitements de données et des indicateurs à l’aide de technologies telles que SQL, Python, Spark et des environnements Big Data.
• Réaliser des tests, valider les évolutions mises en oeuvre et contribuer à l’amélioration continue des solutions développées.
• Participer à la production de tableaux de bord et d’outils d’aide à la décision (Data Visualisation, indicateurs métiers, restitution des données aux utilisateurs).
• Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance de la donnée, de la traçabilité et de la valorisation des informations au sein du secteur public.

Tools

Kafka

NiFi

Spark

Iceberg

Python

SQL

PySpark

API

Kubernetes

Containers

Git

Job description

Vous intégrez le vertical Services Publics de Sopra Steria en tant que Ingénieur(e) logiciel DATA / Data Engineering (stage). Le vertical Services Publics de Sopra Steria rassemble près de 1 700 collaborateurs en France, au sein d'équipes réparties sur tout le territoire. Il accompagne les acteurs de l'État, des collectivités et des opérateurs publics sur des projets structurants : modernisation des systèmes d'information, services numériques aux citoyens, data, cloud, cybersécurité et pilotage de politiques publiques. Les équipes interviennent sur des projets à fort impact sociétal, au coeur de la transformation de l'action publique.

Votre rôle et vos missions :

• Participez à l'analyse des besoins métier et à la compréhension des cas d'usage liés à la valorisation de la donnée.
• Contribuez aux travaux d'alimentation, de transformation et de contrôle de la qualité des données (Data Engineering, data pipelines, fiabilisation des flux).
• Développez des traitements de données et des indicateurs à l'aide de technologies telles que SQL, Python, Spark et des environnements Big Data.
• Réalisez des tests, validez les évolutions mises en oeuvre et contribuez à l'amélioration continue des solutions développées.
• Participez à la production de tableaux de bord et d'outils d'aide à la décision (Data Visualisation, indicateurs métiers, restitution des données aux utilisateurs).
• Contribuez aux réflexions autour de la gouvernance de la donnée, de la traçabilité et de la valorisation des informations au sein du secteur public.

Les apports du stage :

• Découvrir et comprendre l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis son acquisition jusqu'à sa restitution au service de la décision publique.
• Analyser et comprendre les besoins d'un système d'information, proposer des solutions et technologies adaptées et décliner les objectifs techniques associés.
• Appréhender les basiques et les bonnes pratiques du développement dans un contexte innovant Big Data / Cloud / Data Engineering.
• Acquérir et approfondir vos connaissances sur plusieurs domaines techniques (Data Engineering, Data Visualisation, gouvernance des données) et fonctionnels (services publics, transformation numérique).
• Évoluer dans un environnement favorisant le travail en équipe, l'apprentissage continu et la montée en compétences auprès d'expert(e)s data et secteur public.

Technologies utilisées :

• Data & Streaming : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg
• Langages & Requêtes : Python, SQL, PySpark
• Architecture & Infra : API, Kubernetes, Conteneurs
• Outils de développement : Git et outils associés