STAGE - Ingénieur IA Générative pour l'Ingéni H/F (Stage)

Thales SA; Cholet; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Job summary

Thales Cholet recherche un stagiaire pour développer des cas d’usage d’IA Générative et des LLM au service de l’ingénierie. Vous intégrerez une cellule IA d’une dizaine de personnes et contribuerez à concevoir un prototype de routage intelligent multi-LLM orienté coût, latence et qualité.

Le stage, conventionné et gratifié, peut nécessiter une habilitation selon les exigences de défense. Bac+5 en informatique ou domaines voisins et maîtrise de Python sont requis.

Qualifications

• Stage de 4 à 6 mois, Bac+5 en informatique, data engineering, AI engineering ou cybersécurité.
• Intérêt pour l’IA générative et les LLM.
• Maîtrise de Python et connaissances en ML.
• Capacité de travail en équipe et sens analytique.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des solutions de routage multi-LLM.
• Concevoir et tester différentes stratégies de sélection de modèles.
• Développer un prototype multi-LLM et une API d’orchestration.
• Construire des benchmarks et évaluer les performances (qualité, latence, coût).
• Contribuer à l’intégration du prototype dans l’environnement existant.

Skills

Python

Machine Learning

LLM / IA générative

Collaboration

Education

Bac+5 en informatique, data engineering, AI engineering ou cybersécurité

Tools

PyTorch

Docker

Git

FastAPI

scikit-learn

REST API

Job description

Depuis plus de vingt ans, Thales déploie de façon proactive une politique affirmée en matière de responsabilité d’entreprise fondée sur les standards internationaux les plus élevés. Celle ci est en parfait accord avec la raison d’être que l’entreprise a adoptée en 2020, Construisons ensemble un avenir de confiance.

À travers cette démarche, le Groupe répond aux demandes de ses clients, de ses collaborateurs, des investisseurs et des marchés financiers pour une entreprise toujours plus performante, innovante et consciente de ses responsabilités. Il s’inscrit également dans les évolutions actuelles structurantes de la société pour une relation plus transparente et de confiance entre les entreprises et l’ensemble de leurs parties prenantes.
Lieu : Cholet, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Entre Nantes et Angers, proche de la côte Atlantique, notre site de Cholet à dominante R&D et à forte empreinte industrielle, est spécialisé dans les radiocommunications de défense, les systèmes de communications par satellites et les solutions de cybersécurité.

Chez Thales, nous concevons des systèmes d'information et de communication sécurisés pour les forces armées, les acteurs de la sécurité et les opérateurs d'importance vitale. À Cholet, site d'excellence en radiocommunications, guerre électronique et cybersécurité, nous développons des solutions innovantes intégrant les nouvelles technologies numériques, notamment l'IA Générative.

Dans le cadre de notre transformation digitale, nous recherchons un(e) stagiaire pour développer des cas d'usage d'IA Générative au service de l'ingénierie. Au sein d'une cellule IA d'une dizaine de personnes, vous contribuerez à la conception d'un prototype de routage intelligent multi-LLM permettant d'orienter chaque requête vers le modèle le plus pertinent selon les critères de coût, de latence et de qualité.

Vos missions :

• Réaliser un état de l'art des solutions de routage multi-LLM.
• Concevoir et expérimenter différentes stratégies de sélection de modèles.
• Développer un prototype multi-LLM et son API d'orchestration.
• Construire des benchmarks et évaluer les performances (qualité, latence, coût).
• Contribuer à l'industrialisation et à l'intégration du prototype dans l'environnement existant.

Votre profil :

Votre priorité est de contribuer au développement de solutions innovantes autour de l'IA Générative et des LLM pour répondre aux enjeux industriels de demain ?

Vous avez l'ambition de participer à la conception de prototypes d'IA performants, d'évaluer différentes approches et de contribuer à leur intégration dans un environnement exigeant ?

Vous avez envie de découvrir les domaines de l'intelligence artificielle, du Machine Learning, du développement logiciel et de l'industrialisation de solutions innovantes ?

Vous préparez un Bac+5 en informatique, data engineering, AI engineering ou cybersécurité et recherchez un stage de 4 à 6 mois ?

Vous maîtrisez Python et disposez de connaissances en :

• le Machine Learning et l'évaluation de modèles ;
• les LLM et l'IA générative ;
• les frameworks tels que scikit-learn, PyTorch ou FastAPI ;
• les API REST, Docker et Git.

Curiosité technique, rigueur, esprit analytique et capacité de collaboration sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études. Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales,...

Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le Descriptif du poste ci-dessus.