Stage - Ingénieur IA Générative et Automatisation des Processus d'Ingénierie H/F

Framatome; Grenoble; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

Framatome recherche un stagiaire pour poursuivre sa dynamique d'innovation autour de l'IA générative, identifier de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée et développer des prototypes et outils exploitant l'IA, l'analyse de données et le traitement documentaire.

Vous rencontrerez les différents services, évaluerez la faisabilité technique et les gains potentiels, prioriserez les sujets selon leur valeur métier, et présenterez les résultats tout en accompagnant les utilisateurs dans leur

Responsabilités

• Rencontrer les services pour identifier les opportunités d'automatisation et d'assistance par l'IA
• Évaluer la faisabilité technique et les gains potentiels en matière de temps, de qualité et de coûts
• Prioriser les sujets selon leur valeur métier
• Développer des prototypes et des outils exploitant l'IA générative, l'analyse de données et le traitement documentaire
• Présenter les résultats et accompagner les utilisateurs dans leur adoption

Description du poste

Dans le cadre de notre démarche d'innovation, nous développons déjà plusieurs outils basés sur l'IA générative pour accompagner nos métiers techniques. Nous disposons d'une infrastructure dédiée, d'un accès à des modèles de langage (LLM), de jeux de données ainsi que de premières briques logicielles réutilisables.

Nous recherchons un(e) stagiaire pour poursuivre cette dynamique en identifiant de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée et en développant les solutions les plus prometteuses.

Missions :

• Rencontrer les différents services afin d'identifier les opportunités d'automatisation et d'assistance par l'IA ;
• Évaluer la faisabilité technique et les gains potentiels en matière de temps, de qualité et de coûts ;
• Prioriser les sujets selon leur valeur métier ;
• Développer des prototypes et des outils exploitant l'IA générative, l'analyse de données et le traitement documentaire ;
• Présenter les résultats et accompagner les utilisateurs dans leur adoption.

Exemples de sujets :

• Extraction automatique de données issues de procès-verbaux de métrologie afin d'analyser la dérive des appareils de mesure sur plusieurs années ;
• Génération assistée de documents et de rapports techniques ;
• Recherche documentaire intelligente dans un corpus d'ingénierie ;
• Classification et analyse automatique de documents techniques ;
• Détection d'anomalies et aide à la décision.