STAGE – Ingénieur IA – Génération Agentique Multimodale (F/H)

Dassault Systèmes; Paris; Ibrido; EUR 7800 - 12.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Environnement multiculturel

Cadre convivial et bien-être

Diversité et inclusion

Plan de formation et mobilités

Descrizione del lavoro

Dassault Systèmes, via HomeByMe à Paris, recherche un stagiaire ingénieur IA pour 6 mois. Vous travaillerez sur la transformation de références d'inspiration en layouts d’aménagement, en combinant VLM et LLM tout en respectant les contraintes produit et géométriques.

Vous étudierez, implémenterez et évaluerez des architectures multi-agent, avec des méthodes d’évaluation et une approche orientée données et créativité. Stage conventionné uniquement.

Competenze

• Étudiant BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire.
• Maîtrise des outils et frameworks Python pour IA et ML.
• Rigueur, autonomie et créativité associées à une forte motivation.

Mansioni

• Analyser références multimodales et définir contraintes exploitables.
• Concevoir une architecture multi-agent pour perception, planification et génération.
• Intégrer HomeByMe ( catalogue, géométrie et contraintes ) dans le pipeline.
• Évaluer la fidélité des layouts générés et itérer avec l’utilisateur.

Conoscenze

Python

PyTorch

Hugging Face Transformers

LLM API usage

Function calling

RAG

LangGraph

AutoGen

Git

Formazione

Bac+5 ou équivalent en ingénierie

Descrizione del lavoro

STAGE – Ingénieur IA – Génération Agentique Multimodale (F/H)

Si vous souhaitez rejoindre une équipe internationale bien organisée de professionnels, travailler avec des technologies innovantes et jouer un rôle actif dans le développement de solutions de pointe tant pour les entreprises mondiales que pour les particuliers, vous êtes au bon endroit : Rejoignez-nous !

La 3D devient un véritable média pour le consommateur, porté par des technologies d'immersion en réalité virtuelle ou de projection en réalité augmentée. Ces expériences sont rendues disponibles sur des systèmes d'exploitation variés et des matériels différents. La normalisation de ces capacités est désormais possible par l'ajout de moteurs d'IA qui permettent de comprendre le monde perçu mais aussi d'interpréter les demandes de nos utilisateurs.

Chez HomeByMe, nous travaillons déjà avec ces protocoles car l'expérience utilisateur en 3D fait partie de l'ADN de nos produits, mais nous souhaitons aller plus loin, notamment dans la manière dont nos utilisateurs expriment leurs envies d'aménagement. Aujourd'hui, l'inspiration d'un utilisateur peut prendre de multiples formes : une photo Pinterest, un moodboard, une texture ou une matière qui lui plaît, une ambiance décrite avec ses propres mots. Nous souhaitons être capables de comprendre et d'exploiter ces références multimodales pour proposer des agencements de pièces pertinents, personnalisés et adaptés aux contraintes réelles de l'espace de l'utilisateur.

Dans ce domaine, le passage d'une IA Générative qui propose du contenu en réponse à une entrée utilisateur à une IA Agentic qui agit comme un système autonome, capable de percevoir, planifier et s'auto-corriger pour atteindre des objectifs prédéterminés, est une perspective qui va permettre de rendre naturelle et efficace la conception d'intérieur assistée par IA.

Vos missions

Votre objectif est de définir, d'évaluer et de mettre en œuvre une architecture capable de transformer une ou plusieurs références d'inspiration (images, textures, styles, descriptions textuelles) en un plan d'aménagement de pièce cohérent, en combinant des modèles de vision-langage (VLM) et des grands modèles de langage (LLM), tout en tenant compte des contraintes de la solution HomeByMe (catalogue produit, contraintes géométriques et physiques réelles) ou en proposant des évolutions essentielles au futur de nos offres.

• Analyser des références d'inspiration multimodales (image, texture, style, texte) à l'aide de modèles de vision-langage (VLM) ;
• Traduire cette analyse en contraintes exploitables (objets, styles, matériaux, positions relatives) via un LLM ;
• Mettre en place une architecture multi-agent permettant de percevoir, planifier, générer et évaluer un layout de manière itérative et autonome ;
• Définir et mettre en œuvre les méthodes d'évaluation de la pertinence et de la fidélité des layouts générés par rapport aux références fournies ;
• Intégrer les contraintes propres à HomeByMe (catalogue produit, géométrie de la pièce, matériel disponible) dans le pipeline de génération ;
• Explorer des perspectives d'ouverture (mémoire des préférences utilisateur, génération 3D native, explicabilité des choix de l'agent, boucle de feedback humain) selon l'avancement du stage.

Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

Compétences techniques recherchées : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, API/frameworks LLM (function calling, RAG), notions d'architectures multi-agents (LangGraph, AutoGen ou équivalent), Git.
Qualités personnelles requises : faire preuve de rigueur /d’autonomie /de motivation et de créativité.

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc