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STAGE - Ingénieur en Intelligence Artificielle IA appliquée à la Dynamique des Fluides (F/H)

Dassault Systèmes

Meudon

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie recherche un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle appliquée à la Dynamique des Fluides. Le candidat idéal doit être passionné par la dynamique des fluides et l'IA, avec des compétences en programmation. Ce stage offre l'opportunité de travailler sur des projets de pointe dans un environnement dynamique et multiculturel.

Prestations

Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial
Engagement en faveur de la diversité

Qualifications

  • Préparer un diplôme d’école d’Ingénieur ou un Master Bac +5 en mécanique, systèmes, informatique ou science des données.
  • Connaissances de base en dynamique des fluides et simulation numérique.
  • Des compétences de base en machine learning sont attendues.

Responsabilités

  • Appliquer des techniques d'IA dans les simulations de dynamique des fluides.
  • Aider au développement et déployer des algorithmes de ML pour améliorer les modèles CFD.
  • Collaborer avec des ingénieurs CFD pour intégrer l'IA dans les flux de travail.

Connaissances

Dynamique des fluides
Machine learning
Programmation en Python
Programmation en C++
Analyse de données

Formation

Diplôme d’école d’Ingénieur ou Master Bac +5

Outils

PowerFLOW
ANSYS Fluent
OpenFOAM
Description du poste
STAGE - Ingénieur en Intelligence Artificielle IA appliquée à la Dynamique des Fluides (F/H)

Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'intelligence artificielle et la dynamique des fluides pour rejoindre notre équipe d’experts en CFD. Vous travaillerez sur l'application de techniques d'IA pour améliorer les simulations CFD, contribuant ainsi à des projets innovants et à la pointe de la technologie.

Les objectifs du stage tourneront autour de l’intégration des techniques d'IA dans les simulations de dynamique des fluides afin d'améliorer l'efficacité, la précision et la capacité prédictive des modèles CFD. Vous serez amené(e) à aider au développement, à tester et à déployer des algorithmes de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle pour améliorer les modèles CFD (Mécanique des Fluides) disponibles au sein de l’organisation de Dassault Systèmes.

Le stage permettra à des étudiants enthousiastes d'acquérir une réelle expérience de travail dans l'industrie en participant à des projets de pointe dans les domaines de l'IA et de la CFD. Par ailleurs, vous prendrez en main les outils de simulation CFD les plus performants dans un environnement de travail dynamique et innovant.

  • Monter en compétences en aérodynamique et en thermodynamique, appliqués dans des complexes projets industriels à l'aide de la plateforme 3DEXPERIENCE et de l'ensemble d'outils SIMULIA Fluides
  • Appliquer des techniques d’IA disponible au sein de 3DS pour optimiser les simulations
  • Collecter et préparer des ensembles de données pour l'entraînement des modèles d'IA
  • Effectuer des analyses exploratoires des données pour identifier des tendances et des corrélations pertinentes pour les simulations de fluides
  • Valider et vérifier les modèles d'IA développés en les comparant avec des résultats expérimentaux et des simulations CFD traditionnelles
  • Travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs CFD, et d'autres experts en simulation pour intégrer efficacement l'IA dans les flux de travail existants
  • Documenter les processus, les méthodologies et les résultats des projets
  • Communiquer les résultats et les conclusions aux parties prenantes à travers des rapports techniques et des présentations.

Vos qualifications
Vous préparez un diplôme d’école d’Ingénieur ou un Master en Bac +5 avec une spécialité mécanique, systèmes, informatique ou en science des données avec un intérêt particulier pour la CFD et l'IA.

Vous avez des connaissances de base en dynamique des fluides et en simulation numérique.

Vous êtes familier/familière avec les outils CFD (PowerFLOW, ANSYS Fluent, CCM+, OpenFOAM, …) est un plus.

Des compétences de base en machine learning et en data science sont attendues pour ce stage.

Vous avez des connaissances de langages de programmation tels que Python, C++, JAVA ou Fortran.

Formation aux fondements de la mécanique des fluides computationnelle (CFD)

Des connaissances en aérodynamique et en thermodynamique seront un atout. Vous avez des connaissances en théorique des codes CFD Navier-Stokes et LBM (Lattice-Boltzmann Method)

La maîtrise des langages de programmation (Java, Python, VBA, etc.) est un plus

Qualités professionnelles souhaitées :

  • Ambition de travailler sur des projets stimulants et d'acquérir de nouvelles compétences
  • Autonomie et capacité d'initiative
  • Curiosité, créativité et esprit critique
  • Excellent relationnel dans le travail en équipe
  • Anglais technique courant

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel

• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à création du monde de demain.

Optimisé par la plate-forme 3DEXPERIENCE®, SIMULIA offre des applications de simulation réaliste qui permettent de révéler le monde dans lequel nous vivons.

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