Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applica[...]

Philips; Paris; Sur place; EUR 8 928 - 13 392; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Paris recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) R&D pour intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle dans la conception d’applications médicales. Le stagiaire participera à l'exploration et à l'intégration de technologies d'IA générative pour l'assistance aux ingénieurs. Un bon niveau d'anglais et des connaissances en développement logiciel sont requis. La durée du stage est de 6 mois en juillet 2026.

Qualifications

• Connaissances en développement logiciel, avec une spécialisation en IA, informatique ou génie logiciel.
• Sensibilité aux enjeux réglementaires, notamment en matière de dispositifs médicaux et cybersécurité.

Responsabilités

• Explorer et intégrer des solutions LLM dans les workflows d’ingénierie système.
• Automatiser la revue de documents techniques via IA.
• Générer des exigences à partir de documents préliminaires.
• Assurer la traçabilité des exigences vis-à-vis des standards réglementaires.
• Connecter les outils d’ingénierie aux solutions IA.
• Évaluer l’impact de l’IA sur le développement des dispositifs médicaux.
• Documenter les solutions mises en œuvre et rédiger des guides.

Connaissances

Développement logiciel (Python, API REST, Git)

Intérêt pour l'IA générative et les LLM

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master

Description du poste

Overview

Stage Ingénieur.e R&D – Intégration de l’Intelligence Artificielle dans la Conception d’Applications Médicales (juillet 2026/6 mois)

Contribuez à la transformation numérique des dispositifs médicaux en explorant et intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (LLM) dans les processus d’ingénierie système.

Your Role

Dans ce rôle, vous participerez à l’intégration de technologies d’IA générative (Copilot, ChatGPT, Windsurf, etc.), déjà utilisées chez Philips, pour assister les ingénieurs dans la création d’applications médicales innovantes, notamment pour le suivi de patients à distance.

Vous ferez partie de l’équipe Systems Engineering, au sein de la R&D Acute Care Informatics, qui intervient depuis les premiers concepts produits jusqu’à la mise sur le marché de solutions logicielles pour le suivi de patients hospitaliers et à domicile.

Vos Missions Principales

• Explorer et intégrer des solutions LLM dans les workflows d’ingénierie système.
• Automatiser la revue de documents techniques (design inputs, architecture, risk analysis…) via IA.
• Générer des exigences (requirements) à partir de documents préliminaires (use cases, besoins cliniques, standards).
• Assurer la traçabilité des exigences vis-à-vis des standards réglementaires (MDR, ISO 14971, IEC 62304, IEC 81001-5-1…).
• Connecter les outils d’ingénierie (GitHub, Azure DevOps, Polarion) aux solutions IA pour faciliter collaboration et documentation.
• Évaluer l’impact de l’IA sur le développement des dispositifs médicaux.
• Proposer des cas d’usage innovants pour l’IA dans le cycle de vie produit : design, vérification, risk management, cybersécurité.
• Documenter les solutions mises en œuvre et rédiger des guides pour les équipes R&D.

Qualifications et profil

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master, avec spécialisation en IA, informatique, génie logiciel ou généraliste.
• Connaissances en développement logiciel (Python, API REST, Git).
• Intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et leurs applications industrielles.
• Sensibilité aux enjeux réglementaires (dispositifs médicaux, cybersécurité) est un plus, ainsi qu’un excellent niveau d’anglais oral et écrit.