Stage - Ingénieur(e) Machine Learning et Informatique H/F

Chantiers Atlantique; Saint-Nazaire; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Chèques vacances

Loisirs et voyages

Médiathèque gratuite

Job summary

Chantiers de l'Atlantique propose un stage d’Ingénieur Machine Learning et Informatique F/H à Saint-Nazaire. Le stage vise à concevoir et tester un prototype capable d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel, tout en respectant les règles de confidentialité et avec une équipe de 14 personnes.

Le candidat bénéficie d’un contexte industriel mêlant données, IA et développement logiciel, et doit maîtriser Python et SQL pour analyser des jeux de données et développer le prototype.

Qualifications

• Élève en troisième année d’école d’ingénieur, spécialisation développement logiciel/systèmes de données/IA.
• Maîtrise Python et SQL et bonnes connaissances en bases de données et développement logiciel.
• Connaissances des concepts d’IA et des grands modèles de langage (LLM).
• Expérience avec les modèles open source et outils d’analyse de données est un plus.

Responsibilities

• Comprendre l’environnement de données existant et les besoins des ingénieurs en matière d’analyse.
• Étudier les technologies d’IA et les modèles de langage pour identifier les approches adaptées aux contraintes industrielles et de confidentialité.
• Concevoir et développer un prototype permettant d’interroger des données en langage naturel et de générer des analyses et visualisations.
• Tester et évaluer les performances du prototype afin d’identifier ses limites et les pistes d’amélioration.
• Proposer une architecture et des recommandations techniques pour de futurs développements.

Skills

Python

SQL

Data analysis

LLM basics

Education

Troisième année d’école d’ingénieur

Tools

PyTorch

TensorFlow

Pandas

Job description

Stage - Ingénieur(e) Machine Learning et Informatique H/F

Description du poste

Famille de métiers

Informatique

Intitulé du poste

Stage - Ingénieur(e) Machine Learning et Informatique H/F

Description de la mission

Vous souhaitez mettre l’intelligence artificielle au service de l’analyse de données industrielles ? Rejoignez notre équipe pour concevoir et expérimenter un prototype permettant d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel, tout en respectant les contraintes de confidentialité.

Vous intégrerez le secteur Performance Énergétique et Environnementale de la Direction des Affaires et Ingénierie Navires, au sein d’une équipe de 14 personnes. Vous évoluerez dans un environnement de travail au bureau, au cœur de projets mêlant données industrielles, intelligence artificielle et développement logiciel.

• Comprendre l’environnement de données existant et les besoins des ingénieurs en matière d’analyse.
• Étudier les technologies d’IA et les modèles de langage pour identifier les approches adaptées aux contraintes industrielles et de confidentialité.
• Concevoir et développer un prototype permettant d’interroger des données en langage naturel et de générer des analyses et visualisations.
• Tester et évaluer les performances du prototype afin d’identifier ses limites et les pistes d’amélioration.
• Proposer une architecture et des recommandations techniques pour de futurs développements.

Durée du stage : 6 mois.

Vous êtes en troisième année d’école d’ingénieur, idéalement spécialisé en développement logiciel, systèmes de données ou intelligence artificielle.

Vous maîtrisez Python et SQL et possédez de bonnes connaissances en bases de données et en développement logiciel. Vous êtes familiarisé avec les concepts d’intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLM). Une expérience avec les modèles open source, les outils d’analyse de données ou les systèmes agentiques constitue un plus.

Rigoureux et autonome, vous avez un bon esprit d’analyse et appréciez l’expérimentation. Vous savez analyser des résultats, identifier les limites d’une solution et présenter clairement vos conclusions.

Un anglais courant est attendu pour la lecture de documentation technique et scientifique.

En venant chez nous, c'est aussi :

• Avoir de belles opportunités de carrière et une multitude de trajectoires professionnelles,
• Disposer de nombreux avantages comme par exemple : restaurant d’entreprise avec participation de l’employeur, CSE : chèques vacances, loisirs, voyages, associations sportives, médiathèque gratuite…
• Excellente situation géographique : proche de l’océan, gare SNCF et lignes de bus à proximité
• Intégrer une entreprise attachée à la diversité, notamment à travers notre démarche les Elles de l’Atlantique qui promeut la mixité au sein de l’entreprise
  

Chaque année, nous accueillons 200 étudiants, et 93 % de nos stagiaires et alternants recommandent notre entreprise pour y vivre une expérience similaire !

Ce qu’ils apprécient particulièrement ? Apprendre et développer de nouvelles compétences, contribuer à des projets dont ils sont fiers et évoluer au sein d’une équipe où les relations avec leur tuteur et leurs collègues font la différence.

Alors, prêt(e) à vivre l’expérience à votre tour ?

Parce que la mer est notre avenir et bientôt le vôtre !

Entité de rattachement

Montez à bord et venez découvrir l'univers de Chantiers de l'Atlantique, acteur incontournable de l'industrie maritime mondiale.

Basé à Saint-Nazaire, au bord de l'Océan Atlantique, notre site industriel d'une centaine d'hectares, regroupe quotidiennement jusqu'à 10 000 personnes : nos 4 000 collaborateurs ainsi que notre réseau de coréalisateurs, fournisseurs, clients et autres partenaires.

Ensemble, nous concevons, construisons et mettons en service des réalisations uniques.

Engagé dans une démarche de progrès et sensible à la transition énergétique, nous proposons des solutions novatrices et durables afin de relever avec passion 3 défis majeurs : la construction de navires (croisière et militaires), de sous-stations électriques pour l'éolien en mer, et la prestation de services pour nos clients (remises aux normes et conformité ou encore modernisation).

Embarquez pour une aventure hors norme !