Stage Ingénieur.e IA appliqué au test F/H

Kereval; Thorigné-Fouillard; On-site; EUR 10,000 - 12,000; Full time

Job summary

Kereval recherche un(e) stagiaire/alternant(e) pour rejoindre l’équipe IA et contribuer à la R&D autour de l’utilisation de l’IA pour le test logiciel. Vous travaillerez en collaboration avec les testeurs et les développeurs pour accélérer l’innovation.

Vous prendrez connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie de tests, réaliserez un état de l’art des usages de l’IA dans le test logiciel et identifierez les cas d’usage les plus prometteurs.

Qualifications

• Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie de tests.
• État de l'art des usages de l’IA dans le test logiciel.
• Capacité à identifier et prioriser des cas d’usage en lien avec testeurs et développeurs.
• Développer des modules IA dans les chaînes de test ou de développement.
• Intégrer des modules IA dans les pipelines de test et de développement.
• Intégrer des critères et jalons qualité pour les modules IA déployés.

Responsibilities

• Prendre connaissance des bonnes pratiques d’un processus d’ingénierie de tests.
• Établir un état de l'art des usages de l’IA dans le test logiciel.
• Identifier et prioriser les cas d’usage les plus prometteurs en lien avec les testeurs et les développeurs.
• Développer des modules IA dans les chaines de test ou de développement.
• Intégrer ces modules dans les pipeline de test et de développement.
• Intégrer des critères et jalons qualité pour s'assurer de la fiabilité et de la pertinence des modules d'IA déployés.

Job description

Tu intègreras l’équipe IA, participeras activement aux travaux de R&D autour de l’utilisation de l’IA pour le test logiciel !

Dans ce cadre, tu seras amené.e à :

• Prendre connaissance des bonnes pratiques d’un processus d’ingénierie de tests
• Établir un état de l'art des usages de l'IA dans le test logiciel
• Identifier et prioriser les cas d'usage les plus prometteurs pour nos équipes, en lien avec les testeurs et les développeurs.
• Développer des modules IA dans les chaines de test ou de développement
• Intégrer ces modules dans les pipeline de test et de développement
• Intégrer des critères et jalons qualité nécessaires pour s'assurer de la fiabilité et de la pertinence des modules d'IA déployés