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Dassault Systèmes Recherche propose un stage dans le cadre du jumeau virtuel hospitalier, visant à modéliser et optimiser le parcours patient et ses rendez-vous. Vous concevrez et développerez un assistant intelligent basé sur une architecture multi‑agents, relierez les briques existantes et explorerez l’emploi de LLMs pour orienter les décisions.
La programmation sera principalement en Python et JavaScript, et vous participerez à l’évaluation des performances et à l’interface utilisateur,
Ce stage est proposé par l'organisation Recherche de Dassault Systèmes, dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, afin de maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.
Ce stage s'inscrit dans le cadre du jumeau virtuel de l'hôpital, dont l'objectif est de modéliser, simuler et optimiser les opérations hospitalières. Le travail portera plus particulièrement sur le parcours patient, c'est-à-dire la représentation de l'ensemble des consultations, soins et interventions qu'un patient doit suivre dès son arrivée à l'hôpital. Dans un contexte réel, les parcours planifiés diffèrent souvent de leur exécution effective (retards, durées d'intervention variables, annulations, urgences, indisponibilités de ressources, etc.). Réduire cet écart entre le parcours théorique et le parcours réel constitue un enjeu majeur pour améliorer la qualité des soins et l'efficacité opérationnelle.
L'objectif principal du stage est de concevoir et développer un assistant intelligent basé sur une architecture multi-agents, destiné à améliorer une application existante de gestion du parcours patient. Cet assistant devra lier les différentes briques de l'application, incluant le solveur d'optimisation pour la programmation des rendez-vous du parcours patient. Il permettra également de recueillir des retours des patients et du personnel hospitalier, et offrira la possibilité à la programmatrice d'interagir directement avec la solution en langage naturel, notamment pour orienter la prise de décision. Cette interaction pourra notamment s'appuyer sur l'utilisation de LLMs.
Vous contribuerez au développement de l'application de gestion du parcours patient, en proposant et en implémentant une architecture multi-agent.