Stage - Ingénieur(e) - Détection anomalie par IA (F/H)

SII Group; Toulouse; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Résumé du poste

SII Group recherche un stagiaire de 6 mois à Toulouse (à partir de janvier 2027) pour contribuer à des travaux d’intelligence artificielle appliqués aux simulations aéronautiques et à l’évaluation environnementale des métiers de l’ingénierie.

Vous prendrez en main des bases d’apprentissage issues de simulations, analyserez des données et optimiserez des algorithmes de deep learning, dans un cadre collaboratif avec des ingénieurs et data scientists.

Qualifications

• Formation Bac+5 avec spécialisation en intelligence artificielle, data ou domaine connexe.
• Maîtrise de Python.
• Connaissances en intelligence artificielle et deep learning.
• Connaissances aéronautiques et mécanique du vol.
• Maîtrise d’une démarche expérimentale.
• Connaissance des méthodologies Agile.
• Capacités d’analyse et de synthèse.

Responsabilités

• Prise en main de bases d’apprentissage issues de simulations aéronautiques.
• Analyse et exploitation de données.
• Implémentation et optimisation d’algorithmes de deep learning.
• Entraînement, évaluation et amélioration de modèles de classification binaire.
• Participation à la conception d’un outil d’évaluation des impacts environnementaux des métiers de l’ingénierie.
• Réalisation de prototypes à vocation industrielle.
• Rédaction de documentation technique.
• Collaboration avec des ingénieurs aéronautiques, data scientists et développeurs.

Connaissances

Python

IA & Deep Learning

Aéronautique

Méthodologies Agile

Démarche expérimentale

Analyse et synthèse

Formation

Bac+5 en IA/Data

Description du poste

Dans le cadre d’un stage de 6 mois à Toulouse à partir de janvier 2027, vous contribuez à des travaux d’intelligence artificielle appliqués aux simulations aéronautiques et à l’évaluation environnementale des métiers de l’ingénierie.

• Prise en main de bases d’apprentissage issues de simulations aéronautiques

• Analyse et exploitation de données

• Implémentation et optimisation d’algorithmes de deep learning

• Entraînement, évaluation et amélioration de modèles de classification binaire

• Participation à la conception d’un outil d’évaluation des impacts environnementaux des métiers de l’ingénierie

• Réalisation de prototypes à vocation industrielle

• Rédaction de documentation technique

• Collaboration avec des ingénieurs aéronautiques, data scientists et développeurs

• Formation Bac+5 avec spécialisation en intelligence artificielle, data ou domaine connexe

• Maîtrise de Python

• Connaissances en intelligence artificielle et deep learning

• Connaissances aéronautiques et mécanique du vol

• Maîtrise d’une démarche expérimentale

• Connaissance des méthodologies Agile

• Capacités d’analyse et de synthèse

#LI-MN1