STAGE - Ingénieur/Data Scientist (H/F)

EssilorLuxottica; Créteil; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

EssilorLuxottica propose un stage de 6 mois au sein du département Global Lens Innovation & Optical Technologies. Vous contribuerez à l’amélioration des procédés de fabrication des verres et exploiterez les données industrielles.

Vous développerez des approches de machine learning et de vision par ordinateur pour détecter les défauts, analyser la variabilité et optimiser la qualité des produits.

Qualifications

• Cursus ingénieur en DataScience ou Statistique des procédés exigé ou équivalent.
• Programmation Python souhaitée et maîtrise des concepts clés de data science.
• Fortes compétences analytiques et capacité à travailler en équipe.
• Bonne communication écrite et orale en français et en anglais.

Responsibilities

• Consolider, structurer et analyser des données industrielles de fabrication pour identifier des opportunités d’amélioration.
• Développer des modèles de Data Science et des outils de visualisation pour évaluer la performance des procédés.
• Mettre en œuvre des algorithmes de traitement d’image et d’intelligence artificielle pour détecter les défauts de taillage et caractériser la variabilité des procédés.
• Collaborer avec des experts en procédés, qualité et fabrication pour conduire des améliorations industrielles.

Skills

Python

Analyse

Travail en équipe

Résolution de problèmes

Curiosité intellectuelle

Communication écrite et orale

Anglais

Education

Diplôme d’ingénieur DataScience/Statistique des procédés

Job description

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Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray‑Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e‑commerce de premier plan.

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Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica

Êtes‑vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?

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Votre rôle :

Au sein du département Global Lens Innovation & Optical Technologies, vous contribuerez à l'amélioration des procédés de fabrication des verres ophtalmiques en exploitant les dernières technologies de Data Science et d'intelligence artificielle.

Dans le cadre du déploiement de nouveaux pipelines de données industrielles, d'importants volumes de données issus des différentes étapes de fabrication deviennent disponibles. Votre mission consistera à consolider, structurer et analyser ces données afin d'identifier des opportunités d'amélioration des procédés. Vous développerez notamment des approches de machine vision, d'analyse exploratoire et de clustering pour détecter des défauts de fabrication, caractériser les sources de variabilité et établir des corrélations entre les performances produit et les paramètres de procédé.

Ce stage de 6 mois vous permettra de mettre en œuvre des méthodes avancées de Data Science sur des problématiques industrielles concrètes, en interaction avec des experts en procédés, matériaux, qualité et fabrication. Vos travaux contribueront directement à l'innovation, à l'amélioration des performances industrielles et à l'optimisation de la qualité des produits d'EssilorLuxottica.

• Exploiter et analyser des données industrielles afin d'identifier les paramètres clés influençant la qualité des procédés de fabrication.
• Développer des modèles de Data Science pour regrouper les data des productions.
• Mettre en place des outils d'analyse et de visualisation permettant d'évaluer la performance et la robustesse des procédés.
• Développer des algorithmes de traitement d'image et d'intelligence artificielle pour détecter automatiquement les défauts de taillage des verres.
• Cursus diplôme d’ingénieur DataScience, ou Statistique des procédés
• Programmation informatique (Python) - souhaité
• Fortes compétences analytiques
• Capacité à travailler en équipe
• Résolution de problèmes
• Curiosité intellectuelle
• Bonnes compétences en communication écrite et verbale
• Bon niveau d’anglais

Ce que nous vous offrons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini(e) uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué(e) dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez-nous, vos talents uniques feront la différence !

Processus de recrutement:

Premier entretien RH avec un membre de l’équipe recrutement Early Careers

Entretien métier avec le manager

Le processus de recrutement peut varier; si vous êtes sélectionné(e), vous serez contacté(e) par nos recruteurs pour vous guider dans les étapes de votre candidature.