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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Edvance, filiale d'EDF et Framatome, cherche un stagiaire en data science pour soutenir le service CTR dans l'étude et l'optimisation des réseaux de tuyauterie EPR.
Vous utiliserez Python et les outils NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn pour analyser les données, tester des modèles prédictifs et contribuer à l'industrialisation des développements.
Stage Bac+5, anglais courant, autonomie et curiosité scientifique requis; possibilité d'embauche CDI selon profil.
Edvance, filiale d'EDF et Framatome, réalise les projets d'un nouveau nucléaire sûr et performant à travers le monde pour construire un avenir neutre en CO2.
Son rôle : être l'architecte de l'îlot nucléaire des réacteurs de technologie EPR.
Rejoindre le collectif Edvance c'est être acteur de projets nucléaires passionnants et contribuer à l'énergie de demain.
Ce que nous pouvons accomplir ensemble :
Le service CTR (Conception Tuyauteries Robinetterie) est en charge des études détaillées des tuyauteries de la partie îlot nucléaire d'une centrale nucléaire type EPR. Il prescrit et surveille aussi les études, approvisionnements des matériels de Tuyauterie et Robinetterie.
Dans le cadre des projets nucléaires en cours de développement, les études de flexibilité et de supportage de tuyauterie nécessitent l'évaluation d'un grand nombre de configurations de conception afin de garantir le respect des exigences fonctionnelles et mécaniques des installations.
Ces études reposent sur des modèles de calcul complexes dont l'exécution peut nécessiter de nombreuses itérations avant d'aboutir à une solution satisfaisante.
Afin d'accompagner les ingénieurs dans cette démarche, une équipe mène actuellement le développement d'outils numériques innovants combinant simulation, analyse de données et intelligence artificielle. L'objectif est d'accélérer l'exploration de solutions techniques tout en conservant les processus de validation propres au secteur nucléaire.
Vous participerez au développement et à l'amélioration d'outils d'aide à la décision dédiés aux études de tuyauterie et pourrez intervenir sur plusieurs thématiques :
1) Modélisation et exploitation des données
2) Intelligence artificielle et optimisation
3) Validation et industrialisation
Si on parlait de vous :
Vous êtes étudiant(e) et préparez un diplôme niveau Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, calcul scientifique, modélisation numérique ou un domaine équivalent.
Vous maitrisez idéalement Python et son écosystème scientifique (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn), ainsi que les méthodes de machine learning (régression, classification, arbres de décision, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost) et l'analyse de données.
Des connaissances en optimisation, statistiques appliquées, modèles de substitution ou calcul scientifique constitueront un atout. Une première exposition aux domaines de la mécanique, des éléments finis ou de la simulation numérique est appréciée.
Les qualités recherchées sont la curiosité scientifique, la rigueur analytique, l'esprit critique, l'autonomie ainsi qu'une appétence pour la résolution de problèmes complexes dans un environnement multidisciplinaire.
Vous avez un niveau d'anglais courant.
Vous avez un niveau de français à l'oral comme à l'écrit qui vous permet de rédiger et d'interagir dans le cadre de vos activités professionnelles.
- Si votre profil retient notre attention vous serez contacté(e) par l'un de nos Chargés de recrutement
- Notre processus de recrutement s'effectue en 3 étapes : entretien de recrutement RH, entretien(s) technique(s) et échange avec notre Coordinateur RH qui vous présentera le contenu de notre proposition d'embauche
- A l'issue du process de recrutement, votre futur manager prendra contact avec vous pour préparer votre arrivée.
À savoir, chaque candidat retenu sera soumis à enquête administrative ainsi qu'aux exigences de la règlementation « Export Control ».
Chez Edvance, nous croyons en l'audace, la confiance et l'esprit collectif et favorisons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.