Stage Ingénieur Data & IA – GenAI & ML

PwC; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tech Lab accès

Copilot M365

IA Factory

Résumé du poste

PwC recherche un ingénieur data & IA en alternance (Master 2) pour contribuer à la data science et à l’IA au sein du domaine Audit. Vous développerez des solutions analytiques et d’intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes d’audit et les clients, couvrant des secteurs variés.

Vous participerez à des projets utilisant GenAI, automatisation et visualisation de données, avec un cadre Agile et un fort accent sur la maîtrise des données et des applications de bout en bout.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent, passionné(e) par l’IA et l’exploitation des données.
• Première expérience (stage/alternance) dans un cadre technologique innovant.
• Capacité à piloter des projets d’innovation avec plusieurs parties prenantes et à évoluer en Agile.

Responsabilités

• Conception et déploiement de projets IA et GenAI.
• Accompagnement des équipes d’audit via automatisation et technologies innovantes.
• Développement de solutions d’analyse et de visualisation pour l’expérience client PwC.
• Collaboration avec les clients et les auditeurs sur divers secteurs.

Connaissances

Python

FastAPI

React

LLM

GenAI

Machine Learning

Data analytics

Automation

PowerBI

SQL

Docker

Kubernetes

GitHub

Azure DevOps

ChromaDB

Supabase

Data storage

Data visualization

Anglais B2

Formation

Master 2 / Bac+5 en ingénierie, data science, informatique ou IA

Outils

OpenAI

Microsoft

Google

Databricks

Harvey

LLM deployment

Description du poste

PwC recherche un ingénieur data & IA en alternance (Master 2) pour contribuer à la data science et à l’IA au sein du domaine Audit. Vous développerez des solutions analytiques et d’intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes d’audit et les clients, couvrant des secteurs variés.

Vous participerez à des projets utilisant GenAI, automatisation et visualisation de données, avec un cadre Agile et un fort accent sur la maîtrise des données et des applications de bout en bout.