Stage Ingénieur calcul : Simulation numérique agentique H/F

Groupe INGELIANCE; Mérignac; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Part time

Job summary

Groupe INGELIANCE propose un stage axé sur la construction d’une méthodologie de simulation numérique agentique. Vous travaillerez avec les ingénieurs calcul, apportant une expertise en IA et en modélisation.

Le stagiaire développera des protocoles étape par étape, des scripts Python et contribuera à valider et consolider la chaîne complète, du cahier des charges au rapport de l’étude.

Qualifications

• Étudiant·e en 2e ou 3e année d’école d’ingénieur, curiosité et goût pour l’expérimentation.
• Maîtrise de Python et programmation.
• Intérêt pour les outils d’IA générative et développement d’agents.
• Connaissances en simulation numérique et mécanique.

Responsibilities

• Étudier la bibliographie sur les agents IA appliqués à l’ingénierie et à la simulation.
• Développer la méthodologie pour chaque étape de la modélisation, traitée une à une.
• Assembler la chaîne complète de la modélisation au rapport.

Skills

Python

IA générative

Simulation numérique

Education

École d’ingénieur (2e/3e année)

Tools

Python scripting

Job description

Ingeliance réalise des études de simulation numérique pour de grands industriels de l’aéronautique, du spatial, du naval et de l’énergie. Une étude passe par plusieurs étapes: analyse du cahier des charges, maillage, mise en données, calcul, post-traitement et rédaction du rapport. Certaines prennent beaucoup de temps. La génération du maillage demande de nombreuses opérations manuelles. Le post-traitement et les vérifications de la qualité du modèle, qui visent à repérer les oublis et les incohérences, sont longs et répétitifs.

Les agents IA ouvrent une autre voie. Un agent reçoit une demande en langage naturel, la découpe en étapes, pilote le logiciel par ses scripts ou son API, puis contrôle le résultat. Ces pratiques fonctionnent déjà bien dans les environnements de développement et dans des logiciels open source comme Blender ou FreeCAD. Appliquées aux logiciels de simulation numérique, très complexes, elles permettraient de confier aux agents les tâches chronophages et de rendre ces outils plus faciles à utiliser.

Le ou la stagiaire travaillera avec les ingénieurs calcul d’Ingeliance, qui apporteront leur expertise métier et des cas d’études.

L’objectif de ce stage est de construire une méthodologie de simulation numérique agentique, du cahier des charges jusqu’au rapport. L’ingénieur fournit le cahier des charges et ses instructions, puis les agents réalisent les étapes de modélisation. Il peut intervenir à chaque étape pour valider, corriger ou réorienter le travail. Le projet se décompose selon les tâches suivantes:

• Étude bibliographique sur les agents IA appliqués à l’ingénierie et à la simulation numérique, et sur les moyens de piloter les logiciels (scripts Python, API, serveurs MCP);

• Développement de la méthodologie pour chaque étape de la modélisation, traitée une à une:

– Maillage: découper la géométrie et la mailler en respectant les critères de qualité du client;

– Mise en données: définir les matériaux, les conditions aux limites, les chargements et les paramètres du calcul;

– Validation: vérifier le modèle pour repérer les oublis et les incohérences, puis lancer les cas de validation;

– Calcul et suivi de convergence: lancer les calculs, suivre leur convergence, puis corriger et relancer en cas d’erreur;

– Post-traitement: extraire les grandeurs d’intérêt, vérifier la cohérence des résultats, produire les figures et confronter les résultats aux exigences du cahier des charges;

– Rapport: rédiger le rapport d’étude;

• Assemblage de la chaîne complète, du cahier des charges au rapport;

• Évaluation sur une affaire interne d’Ingeliance: temps gagné, qualité des résultats, comparaison avec la démarche habituelle.

• Étudiant·e en 2ème ou 3ème année d’école d’ingénieur, avec une grande curiosité et le goût de l’expérimentation;

• Programmation en Python;

• Intérêt pour les outils d’IA générative; une première expérience du développement d’agents est un plus;

• Connaissances en simulation numérique (éléments finis, volumes finis) et en mécanique.