Stage Ingénierie Optimisation Produit - 6 mois

Danone; Ferrières-en-Bray; On-site; EUR 15,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Abonnement transport

Remboursement frais kilométriques

Programme Vendredi je grandis

Gratification 1 300–1 500 € brut/mois

Cantine

Job summary

Danone recherche un stagiaire ingénieur pour rejoindre l’équipe de Ferrières-en-Bray à partir de janvier 2027, pour six mois. Intégré(e) à l’équipe Product Optimization, vous accompagnerez Alice dans les missions liées au projet CAPA Strained et aux modifications des tunnels.

Vous réaliserez des mesures, analyserez les données, présenterez les conclusions et proposerez des pistes d’optimisation des paramètres produits et procédés.

Qualifications

• Intérêt pour les procédés industriels et les produits alimentaires.
• Intérêt pour l’analyse de données et l’expérimentation.
• Méthodique, curieux et autonome sur terrain et analyses.
• Capacité à synthétiser et présenter des résultats.
• Stage d’ingénieur en six mois, démarrage janvier 2027.

Responsibilities

• Prendre connaissance du projet CAPA Strained et des modifications sur les tunnels.
• Définir le protocole d’étude des temps de refroidissement.
• Réaliser les mesures et essais après modification des tunnels.
• Structurer et analyser les données pour identifier les écarts.
• Formaliser les conclusions et présenter les résultats.
• Proposer des pistes d’optimisation des paramètres produits et procédés.

Skills

Intérêt pour procédés industriels

Analyse de données

Rigueur et méthode

Curiosité

Capacités de synthèse

Education

Formation d’ingénieur

Tools

Logiciels d’analyse de données

Job description

Danone recherche un stagiaire ingénieur pour rejoindre l’équipe de Ferrières-en-Bray à partir de janvier 2027, pour six mois. Intégré(e) à l’équipe Product Optimization, vous accompagnerez Alice dans les missions liées au projet CAPA Strained et aux modifications des tunnels.

Vous réaliserez des mesures, analyserez les données, présenterez les conclusions et proposerez des pistes d’optimisation des paramètres produits et procédés.