Stage: Incertitudes et Optimisation Bayésienne d’un Pneumatique

409 M. F. P. Michelin; Clermont-Ferrand; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Stage - Propagation des incertitudes dans un modèle de simulation pneumatique (F/H) à Clermont-Ferrand. Vous quantifierez les incertitudes des sorties du modèle pneumatique et proposerez un algorithme bayésien pour optimiser les paramètres du modèle.

Le stage dure 6 mois à partir de février 2027, niveau Bac+5 exigé, avec immersion dans le R&D et collaboration avec les équipes Michelin Motorsport. Une gratification de stage sera versée.

Qualifications

• Etudiant préparant un diplôme Bac+5 (ingénieur ou master).
• Bonne familiarité avec les algorithmes d’optimisation et l’analyse de données.
• Compétences en programmation Python ou C++ requises.

Responsibilities

• Réaliser l’état de l’art des méthodes de quantification des incertitudes et d’optimisation bayésienne.
• Implémenter les méthodes choisies et analyser la propagation des incertitudes dans le modèle.
• Valider les solutions en collaboration avec les équipes Michelin Motorsport.

Skills

Algorithmes d’optimisation

Analyse de données

Python

C++

Education

Bac +5, Ecole d’ingénieur ou Master universitaire

Tools

Python

C++

Job description

Stage - Propagation des incertitudes dans un modèle de simulation pneumatique (F/H) à Clermont-Ferrand. Vous quantifierez les incertitudes des sorties du modèle pneumatique et proposerez un algorithme bayésien pour optimiser les paramètres du modèle.

Le stage dure 6 mois à partir de février 2027, niveau Bac+5 exigé, avec immersion dans le R&D et collaboration avec les équipes Michelin Motorsport. Une gratification de stage sera versée.