Stage – Implémentation d’attaques adverses pour des applications de mobilité connectée

IRT SystemX; Palaiseau; On-site; EUR 12,000 - 15,000; Full time

Job summary

IRT SystemX, situé à Palaiseau (91), propose un stage de 6 mois à partir de mars 2027 dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Encadré par un ingénieur-chercheur SystemX du domaine Cybersécurité et réseaux, vous travaillerez sur le projet XHUB et serez intégré à une équipe mixte industriel et académique.

Le sujet porte sur les services de mobilité coopérative et automatisée, avec l’utilisation de GAN pour générer des scénarios d’attaques et réaliser du pen-testing afin d’améliorer

Qualifications

• BAC+5 / ingénieur dans le domaine de la cybersécurité, systèmes embarqués, réseaux et télécommunications, IA.
• Compétences souhaitées liées à l’analyse et au travail en équipe.
• Aptitudes personnelles: travail en équipe, autonomie.

Responsibilities

• Former et maintenir des modèles adverses (GAN) pour la perception de l’infrastructure et robustifier la détection d’anomalies.
• Générer des scénarios d’attaques adverses et effectuer du pen-testing pour l’assistance de véhicule automatisé sur les sites logistiques.
• Comparer plusieurs solutions de GAN pour la génération d’attaques dans le cadre de l’assistance au véhicule automatisé.
• Étendre le framework actuel avec les données et le modèle généré.
• Évaluer la robustesse du modèle mis en place.
• Participer aux expérimentations sur une plateforme réelle pour les activités de pen-testing.

Skills

Capacité à travailler en équipe

Capacité d’analyse

Education

BAC+5 / ingénieur

Job description

Durée du stage :6 mois
Date de démarrage envisagée : mars 2027
Localisation du poste: Palaiseau (91)
Gratification: 1200 € net mensuel
Référence de l’offre à mentionner dans l’objet dans votre e‑mail de candidature : STAGE-2027-05-XHUB

Contexte du stage

Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, situé au cœur du campus scientifique d’excellence mondiale de Paris‑Saclay, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué par des équipes mixtes d’industriels et d’académiques, ce centre a pour mission de générer de nouvelles connaissances et solutions technologiques en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques. Vous serez encadré par un ingénieur‑chercheur SystemX du domaine Cybersécurité et réseaux. Vous travaillerez au sein du projet XHUB.

Le poste est basé à l’IRT SystemX – Palaiseau

Présentation du sujet

Les services de mobilité connectée coopérative et automatisée (CCAM) dans des sites logistiques de chargement/déchargement de centenaires reposent en partie sur 1) la perception de l’environnement, 2) le traitement des données pour la compréhension de la scène et 3) la décision de la manœuvre à entreprendre et l’assistance à la conduite automatisée. Dans notre cas d’usage, l’étape 1) est exécutée localement au niveau des véhicules, des utilitaires et/ou de l’infrastructure. L’étape 2) peut être exécutée en partie en local et sur des serveurs de proximités (Edge). L’étape 3) est exécuté sur le serveur qui envoie sa consigne de manœuvre aux véhicules automatisés. L’architecture fonctionnelle et physique du système reste vulnérable aux attaques adverses générées par l’Intelligence Artificielle. Afin de pouvoir déployer les mesures de sécurités nécessaires et les systèmes de détection d’anomalie efficaces au niveau de certaines composantes critiques de l’architecture de gestion du site logistique, il est important d’explorer et de comprendre les nouvelles attaques qui peuvent nuire à cette architecture.

Les approches de détection d’anomalie basées sur ML/IA souffrent dans certains cas de limites telleques le déséquilibre des classes, l’insuffisance des données, l’évolution constante des attaques, etc. Pour cela, les réseaux d’attaques génératifs (Generative Adversarial Networks) semblent une solution prometteuse pour palier à ces limites. Dans le cadre du stage, l’utilisation des GAN a deux objectifs

• L’entrainement de modèle d’apprentissage adverse pour la perception issue de l’infrastructure qui gère le site logistique dans le but de robustifier le système de détection d’anomalie
• La génération de scénarios structurés d’attaques adverses et le «pen-testing» pour l’assistance de véhicule automatisé dans les sites de logistique
• Comparer plusieurs solutions de GAN pour la génération d’attaques pour le cas d’usage d’assistance de véhicule automatisé dans les sites logistiques
• Etendre le framework actuel avec les données et le modèle généré
• Evaluer la robustesse du modèle mis en place
• Participer aux expérimentations sur la plateforme réelle pour les activité de «pen-testing».

Références bibliographiques

Profil et compétences

De formation : BAC +5 / école d’ingénieur, dans le domaine du cybersécurité, systèmes embarqués, Réseaux et télécommunications, IA

Compétences souhaitées

Aptitudes personnelles

• Capacité à travailler en équipe
• Capacité d’analyse et autonomie

Rejoignez l’IRT SystemX afin d’imaginer et concevoir un monde numérique plus sûr, plus performant et plus durable. Aux côtés de nos partenaires industriels et académiques, nos ingénieurs‑chercheurs adressent de nouveaux usages qui répondent aux grands enjeux de notre temps, sociétaux et technologiques. Ensemble, nous accélérons la transformation numérique des industries, des services et des territoires.…

Vous travaillez pour un projet de la recherche exploratoire

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