Stage IA & Standardisation Logicielle (On-Prem/Cloud)

Airbus Defence and Space; Toulouse; Sur place; EUR 8 900 - 12 000; Temps partiel

Résumé du poste

Airbus Defence and Space SAS propose un stage de 6 mois au sein du département TSEGN3, sur le site du Palays, Toulouse. Vous participerez à l’intégration d’IA sécurisée dans les flux de développement logiciel et à la définition de « golden paths » pour standardiser l’adoption de l’IA.

Ce stage s’adresse à des étudiants en 5e année d’ingénierie informatique, avec des compétences en Python, API et conteneurisation, et une connaissance des environnements on‑prem/cloud. Début idéal en janvier 2027.

Qualifications

• Étudiant en 5e année d’école d’ingénieurs en informatique ou domaine équivalent.
• Connaissances en intégration de modèles IA dans des applications.
• Connaissances des architectures on‑prem et cloud, conteneurisation (Docker/Kubernetes).
• Notions LLMOps et pipelines CI/CD.
• Culture sécurité IA et données (OWASP Top 10).

Responsabilités

• Analyser les API et modèles IA et comparer les déploiements on‑prem et cloud.
• Concevoir des modèles de code réutilisables et des templates d’intégration (Python/C++/Java).
• Développer des pipelines de tests automatisés pour IA et assurer la non‑régression.
• Intégrer les flux de validation dans CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) avec conteneurisation.
• Rédiger une documentation technique et des check‑lists de conformité.

Connaissances

Python

APIs REST

Docker

Kubernetes

LLMOps

Sécurité IA OWASP

Outils

Docker

Kubernetes

GitHub Actions / GitLab CI

Description du poste

Airbus Defence and Space SAS propose un stage de 6 mois au sein du département TSEGN3, sur le site du Palays, Toulouse. Vous participerez à l’intégration d’IA sécurisée dans les flux de développement logiciel et à la définition de « golden paths » pour standardiser l’adoption de l’IA.

Ce stage s’adresse à des étudiants en 5e année d’ingénierie informatique, avec des compétences en Python, API et conteneurisation, et une connaissance des environnements on‑prem/cloud. Début idéal en janvier 2027.