Stage IA & Simulation Numérique - Conception d'Un Assistant Yales2 H/F

Safran; Châteaufort; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Job summary

Safran Tech recherche un stagiaire en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 pour évaluer les technologies d'IA générative et concevoir un assistant intelligent dédié à YALES2 dans des applications feu. Vous analyserez les usages et développerez un démonstrateur interactif basé sur LLM et RAG.

Le stage portera sur la structuration des connaissances, l'accès à la documentation et l'exécution de calculs, avec une feuille de route pour une intégration future dans l'environnement YALES2.

Qualifications

• Calcul scientifique ou simulation numérique exigé.
• Intérêt ou expérience en IA générative (LLM) et traitement documentaire.
• Connaissances en RAG et architecture d'assistant IA.
• Compétences en développement Python.
• Expérience ou intérêt pour les interfaces utilisateur et UX.

Responsibilities

• Concevoir et évaluer un assistant IA pour YALES2 dédié à la simulation de combustion.
• Construire une base de connaissances YALES2 et des workflows IA.
• Développer un démonstrateur interactif en langage naturel avec la documentation et les outils YALES2.
• Analyser les gains en apprentissage, productivité et réduction d'erreurs.
• Proposer une feuille de route pour intégration dans YALES2.

Skills

Calcul scientifique

IA générative (LLM)

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Python

Interfaces utilisateur

Education

École d'ingénieur ou Master 2

Job description

Contexte

Au sein de Safran Tech, centre de Recherche & Technologie du Groupe Safran, les équipes développent et utilisent la plateforme de simulation multiphysique YALES2 pour répondre à de nombreux enjeux industriels, notamment dans le domaine de la simulation des phénomènes feu. Les travaux actuels visent à rendre ces outils de simulation plus accessibles afin d'accélérer leur adoption par un nombre croissant d'utilisateurs, experts comme non experts. Cette démarche s'inscrit également dans le développement d'interfaces et d'assistants facilitant la prise en main et l'utilisation de YALES2.
L'émergence récente des technologies d'Intelligence Artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives pour l'accompagnement des utilisateurs dans leurs activités de simulation.

Sujet du stage

L'objectif du stage est d'évaluer le potentiel des technologies d'IA générative pour concevoir et expérimenter un assistant intelligent dédié à la prise en main de YALES2 pour les applications feu.
Cet assistant devra accompagner l'utilisateur tout au long de son parcours, depuis la compréhension des concepts de simulation jusqu'à la préparation, l'exécution et l'analyse des calculs.
Le stage consistera notamment à :

• Analyser les usages et les difficultés rencontrées par les utilisateurs de YALES2.
• Identifier les cas d'usage pertinents pour un assistant IA.
• Structurer et exploiter les sources de connaissances disponibles (documentation, tutoriels, formations, retours d'expérience, bonnes pratiques).
• Concevoir une architecture d'assistant basée sur les technologies de type LLM et RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Développer un démonstrateur permettant d'interagir en langage naturel avec la documentation et les outils associés à YALES2.
• Évaluer les gains potentiels en termes d'apprentissage, de productivité et de réduction des erreurs utilisateurs.
• Proposer une feuille de route pour une intégration future dans l'environnement YALES2.

Travaux attendus

• État de l'art sur les assistants IA appliqués aux logiciels scientifiques et d'ingénierie.
• Construction d'une base de connaissances dédiée à YALES2 et aux applications feu.
• Développement d'un prototype fonctionnel.
• Campagne d'évaluation auprès d'utilisateurs cibles.
• Analyse des limites et opportunités de la solution.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 avec des compétences ou un intérêt marqué pour plusieurs des domaines suivants :

• Calcul scientifique ou simulation numérique.
• Intelligence artificielle générative (LLM).
• Traitement documentaire et RAG.
• Développement Python.
• Interfaces utilisateur et expérience utilisateur.
• Mécanique des fluides, combustion ou phénomènes physiques complexes (apprécié mais non indispensable).

Qualités recherchées :

• Curiosité scientifique.
• Autonomie et esprit d'initiative.
• Goût pour l'innovation.
• Capacité à échanger avec des experts métiers et techniques.