Stage IA & Séries Temporelles pour Prévisions EnR

EDF; Paris; Presencial; EUR 10.000 - 19.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Rémunération entre 935 € et 1 682 €

Remboursement de 50% du titre de tranp

Hébergement possible jusqu’à 185 €/mo

Restauration méridienne à tarif préfér

Descripción de la vacante

EDF, via la DOAAT, accueille un stagiaire au service SoDATA pour étudier l’apport des Foundation Models dans les séries temporelles utilisées pour les prévisions de production d’énergies renouvelables.

Vous serez encadré par des experts et collaborerez avec les data scientists et les métiers pour comparer des modèles, évaluer les performances et envisager leur industrialisation, le tout dans un cadre stimulant et orienté transition énergétique.

Formación

• Très bonnes bases en Machine Learning et Deep Learning.
• Séries temporelles.
• Python (PyTorch).
• Intérêt pour la recherche appliquée.

Responsabilidades

• Réaliser un état de l'art des Foundation Models appliqués aux séries temporelles.
• Identifier les modèles les plus prometteurs pour la prévision énergétique.
• Construire un cadre expérimental de comparaison avec les modèles actuellement utilisés.
• Évaluer les performances sur plusieurs horizons de prévision.
• Analyser les coûts de calcul, les temps d'apprentissage et la robustesse des modèles.
• Proposer des pistes d'industrialisation pour les cas les plus prometteurs.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Séries temporelles

Python

Educación

Bac+5

Herramientas

PyTorch

Descripción del empleo

EDF, via la DOAAT, accueille un stagiaire au service SoDATA pour étudier l’apport des Foundation Models dans les séries temporelles utilisées pour les prévisions de production d’énergies renouvelables.

Vous serez encadré par des experts et collaborerez avec les data scientists et les métiers pour comparer des modèles, évaluer les performances et envisager leur industrialisation, le tout dans un cadre stimulant et orienté transition énergétique.