Stage IA RL – Simulation Aérienne et Multi-Agents

CS GROUP; Aix-en-Provence; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Academy développement compétences

Parcours d’intégration complet

Engagement sociétal et diversité

Environnement de travail flexible

Job summary

CS GROUP, agence BU Défense & Sécurité à Aix-en-Provence, recherche un stagiaire Bac+5 en ingénierie, IA/Maths. Vous développerez un produit IA dans un simulateur de vol aérien, avec du Python, React et des environnements ML comme Stable-Baselines3.

Vous travaillerez sous supervision d’un ingénieur IA et contribuerez à des scénarios BVR, multi-agents et à l’amélioration des performances d’IA dans des applications critiques.

Qualifications

• Préparation d’un diplôme Bac+5 en ingénierie avec spécialisation IA/informatique/mathématiques.
• Bonne maîtrise de Python et intérêt pour Reinforcement Learning et systèmes multi-agents.
• La connaissance de React et des frameworks ML est appréciée.
• Autonomie, curiosité, rigueur et esprit d’équipe.
• Connaissance des problématiques liées au combat aérien est un plus.

Responsibilities

• Développer de nouvelles fonctionnalités en Python.
• Faire évoluer l’interface front-end en React.
• Réaliser des entraînements dans Stable-Baselines3.
• Développer et améliorer des stratégies de Reinforcement Learning.
• Renforcer compréhension et prise de décision de l’IA en situations de combat BVR.
• Développer des modèles multi-agents et évaluer les performances.

Skills

Python

Reinforcement Learning

Multi-agent systems

Simulation

Software development

React

PyTorch

Gymnasium

Education

Bac+5 ingénieur

Tools

React

Stable-Baselines3

PyTorch

Gymnasium

Job description

CS GROUP, agence BU Défense & Sécurité à Aix-en-Provence, recherche un stagiaire Bac+5 en ingénierie, IA/Maths. Vous développerez un produit IA dans un simulateur de vol aérien, avec du Python, React et des environnements ML comme Stable-Baselines3.

Vous travaillerez sous supervision d’un ingénieur IA et contribuerez à des scénarios BVR, multi-agents et à l’amélioration des performances d’IA dans des applications critiques.