Stage IA: Représentation Mathématique pour le Design

STMicroelectronics; Crolles; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale de semiconducteurs recherche un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle pour contribuer à des projets de design photonique et analogique. Le stagiaire devra développer des représentations mathématiques pour optimiser les performances des algorithmes d'IA, avec des responsabilités allant de l'analyse des approches existantes à l'implémentation sur GPU. Des compétences en Python, Machine Learning et une formation en mathématiques ou algorithmie sont attendues. Cette expérience se déroulera dans un environnement innovant et collaboratif.

Prestations

Environnement de travail inclusif

Opportunités d'apprentissage

Engagement en matière d'éthique

Qualifications

• Curieux(se), motivé(e) d'apprendre et de maîtriser les nouvelles techniques de design.
• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur.
• Excellente maîtrise de Python.

Responsabilités

• Analyser les approches et représentations mathématiques existantes.
• Proposer et valider une solution fiable.
• Optimiser la complexité des algorithmes.
• Implémenter la solution sur GPUs.
• Générer des benchmarks et ajustements si nécessaire.
• Généraliser l'approche pour différents cas d'usage.

Connaissances

Curiosité

Motivation d'apprendre

Maîtrise de Python

Connaissance partielle de Ray

Expérience en Machine Learning

Maîtrise de TensorFlow ou PyTorch

Connaissance de base du design analogique ou photonique

Formation

Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en algorithmie, mathématiques, théorie des graphes

Description du poste

Une entreprise internationale de semiconducteurs recherche un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle pour contribuer à des projets de design photonique et analogique. Le stagiaire devra développer des représentations mathématiques pour optimiser les performances des algorithmes d'IA, avec des responsabilités allant de l'analyse des approches existantes à l'implémentation sur GPU. Des compétences en Python, Machine Learning et une formation en mathématiques ou algorithmie sont attendues. Cette expérience se déroulera dans un environnement innovant et collaboratif.