Stage IA: Reconnaissance de drones pour défense

Thales Avionics, Inc. (AGS)

Cholet

On-site

EUR 6,700 - 8,900

Full time

38 hours ago
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Job summary

Thales recrute pour un stage de 6 mois au sein du site de Cholet, axé sur l’intelligence artificielle appliquée à des systèmes de brouillage et de radiocommunications. Vous développerez des modèles IA destinés à la reconnaissance de drones et contribuerez à leur évaluation dans des conditions opérationnelles simulées.

Le poste propose une immersion dans un environnement R&D axé défense et cybersécurité, avec responsabilisation sur la validation et l’amélioration continue des algorithmes.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent, à dominante informatique, IA, électronique ou traitement du signal, et recherche un stage de 6 mois.
  • Connaissances en intelligence artificielle et développement de modèles d'apprentissage.
  • Électronique et traitement du signal, avec programmation en Python.

Responsibilities

  • Développer et optimiser un modèle d'intelligence artificielle dédié à la reconnaissance de drones.
  • Entraîner et évaluer les performances de l'algorithme sur des jeux de données représentatifs.
  • Définir et mettre en place une procédure de tests terrain pour mesurer l'efficacité de l'algorithme.
  • Analyser les résultats et proposer les améliorations nécessaires.
  • Participer aux campagnes d'essais et à la validation de l'algorithme.

Skills

Intelligence artificielle
Électronique
Traitement du signal
Python

Education

Bac+5 ingénieur ou équivalent

Job description

Thales recrute pour un stage de 6 mois au sein du site de Cholet, axé sur l’intelligence artificielle appliquée à des systèmes de brouillage et de radiocommunications. Vous développerez des modèles IA destinés à la reconnaissance de drones et contribuerez à leur évaluation dans des conditions opérationnelles simulées.

Le poste propose une immersion dans un environnement R&D axé défense et cybersécurité, avec responsabilisation sur la validation et l’amélioration continue des algorithmes.

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