Stage: IA pour optimiser les plans de validation Powertrain

Groupe PSA; Carrières-sous-Poissy; Sur place; EUR 11 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis recherche un stagiaire ingénieur pour optimiser par IA les plans de validation des calibrations Powertrain. Vous travaillerez au sein de l’organisation Engineering et serez rattaché au département PCAL pour comprendre les calibrations et valider les groupes motopropulseurs.

Votre mission portera sur l’analyse de données, la génération de PIV assistés par IA et la comparaison avec les plans historiques, afin d’évaluer le gain de temps et les coûts.

Qualifications

• Étudiant en ingénierie ou Master 2 en automobile/énergétique recherché.
• Bonne maîtrise d'Excel et outils d'analyse de données.
• Connaissances en Python, MATLAB ou VBA appréciées.
• Intérêt pour l'IA et l'ingénierie mécanique.

Responsabilités

• Comprendre et analyser les PIV existants pour chacun des quatre domaines techniques.
• Identifier, collecter, structurer et sélectionner les données d'entrée pertinentes nécessaires à la construction d'un PIV.
• Générer un PIV assisté par l'IA pour chacun des quatre domaines techniques.
• Comparer les PIV générés avec les plans de validation historiques de l'équipe.
• Évaluer les résultats à l'aide d'indicateurs portant notamment sur le gain de temps, les coûts, l'utilisation des moyens d'essais et la robustesse de la validation.
• Conclure sur la pertinence technique, les limites et les conditions de généralisation de la méthode.

Connaissances

Anglais B2

Français C1

Esprit analytique

Travail en équipe

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en automobile/énergétique

Outils

Excel

Python

MATLAB

VBA

Description du poste

Stellantis recherche un stagiaire ingénieur pour optimiser par IA les plans de validation des calibrations Powertrain. Vous travaillerez au sein de l’organisation Engineering et serez rattaché au département PCAL pour comprendre les calibrations et valider les groupes motopropulseurs.

Votre mission portera sur l’analyse de données, la génération de PIV assistés par IA et la comparaison avec les plans historiques, afin d’évaluer le gain de temps et les coûts.