Stage - IA pour la Gestion des Connaissances & l'Aide à la Décision

American President Lines; Marseille; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Groupe CMA CGM, leader de la logistique et du transport maritime, cherche un stagiaire ingénieur ou master en Data Science/IA pour développer une solution IA centrée sur la gestion des connaissances et l’aide à la décision dans l’écosystème Dynamic Routing.

Vous travaillerez à Marseille, au sein des équipes Fleet Center, IT et R&D, pour documenter, cartographier et standardiser les sources, données et modèles utilisés dans le routage des navires, avec une forte interaction inter-équipe et une

Qualifications

• Formation: étudiant(e) ingénieur ou master en DS/IA/Informatique/maths appliquées, en cours.
• Expérience: en Python et en traitement de données.
• Compétences: analytique, rédactionnelle et communication.
• Capacité d’adaptation et travail en équipe pluridisciplinaire.
• Intérêt pour l’IA générative et les systèmes d’aide à la décision.
• Connaissances en LLM, architectures RAG et bases de données vectorielles.

Responsabilités

• Documenter l’écosystème Dynamic Routing et centraliser les connaissances issues de multiples sources.
• Réaliser une cartographie exhaustive des informations à documenter: sources, propriétaires et dépendances.
• Construire une base de connaissances structurée et maintenable, utilisable par les équipes Fleet Center, IT et R&D.
• Définir la gouvernance et la mise à jour automatisée de la documentation.
• Concevoir un prototype d’agent IA capable de répondre sur les modèles et contraintes de routage.
• Générer des rapports explicatifs et des fiches de connaissance (hypothèses, modèles, contraintes, sources).
• Expliciter les recommandations et les limites connues des routages.
• Accompagner les équipes dans la compréhension des décisions de routage.
• Participer à la formation et à l’intégration des équipes.

Connaissances

Python

Data processing

Analytical skills

Communication

Adaptability

IA générative

Formation

Stage étudiant en Data Science / IA / Informatique / Mathématiques appliquées

Outils

LLM

RAG architectures

Vector databases

Knowledge graphs

AI agents

Description du poste

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Lieu: Marseille, FR

Stage - IA pour la Gestion des Connaissances & l'Aide à la Décision

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

VOTRE RÔLE

Le Fleet Center de CMA CGM pilote des opérations de routage de navires à grande échelle, en s'appuyant sur de multiples sources de données, des outils d'optimisation, des modèles de performance navire, des contraintes opérationnelles et des règles métier. Les connaissances clés sont aujourd'hui dispersées entre systèmes, experts, documents et bases de données.

Vous rejoindrez les équipes Fleet Center, IT et R&D pour développer une solution basée sur l'IA permettant d'améliorer la documentation, la transparence et la traçabilité des décisions de routage, en couvrant l'ensemble de l'écosystème Dynamic Routing : fournisseurs de données météo et modèles de prévision, moteurs d'optimisation et algorithmes de routage, modèles de performance navire (jumeaux numériques), contraintes opérationnelles et règles métier, bases de données géospatiales (bathymétrie, dispositifs de séparation du trafic, zones environnementales ou réglementaires), ainsi que les outils internes Dynamic Routing, RDT et MyRoute.

C'est une opportunité de travailler sur un cas d'usage opérationnel à fort impact, à la croisée de l'IA générative, du routage maritime, de la gestion des connaissances et de l'aide à la décision.

• Documenter l'écosystème Dynamic Routing et centraliser les connaissances issues de multiples sources.
• Réaliser une cartographie exhaustive des informations à documenter : sources de données, propriétaires, dépendances et processus de mise à jour.
• Construire une base de connaissances structurée, consultable et maintenable, utilisable par les équipes Fleet Center, IT et R&D.
• Définir la gouvernance et les mécanismes de mise à jour automatisés de la documentation.
• Concevoir un prototype d'agent IA capable de répondre à des questions sur les modèles utilisés, les contraintes prises en compte et les limites connues d'une recommandation de routage.
• Développer la génération automatisée de rapports de route explicatifs et de fiches de connaissance (hypothèses, modèles, contraintes, sources de données, limites connues).
• Expliciter les recommandations de routage, les hypothèses de calcul et les limites connues.
• Accompagner les équipes Fleet Center, IT et R&D dans la compréhension des décisions de routage.
• Formation : étudiant(e) ingénieur ou Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou Mathématiques Appliquées, en cours
• Expérience : en Python et en traitement de données
• Compétences : solides capacités analytiques, rédactionnelles et de communication
• Capacité d'adaptation : aptitude à comprendre des systèmes techniques complexes et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
• Intérêt marqué pour l'IA générative, la gestion des connaissances et les systèmes d'aide à la décision
• Connaissances en LLM, architectures RAG, bases de données vectorielles, graphes de connaissances ou agents IA
• Intérêt pour le transport maritime, les opérations et l'optimisation