Stage IA pour l’Optimisation des Processus d’Architecture IT

Airbus

Toulouse

On-site

EUR 10,000 - 15,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Airbus SAS recherche un stagiaire en optimisation des processus d architecture avec IA pour son site de Blagnac. Le stagiaire agira en consultant interne et ingénieur IA, modernisant les flux de travail des Architectes Métier et Solutions grâce à l’IA générative et au cloud.

Stage de 6 mois idéalement démarrant en février 2027, avec accompagnement par un tuteur et possibilités de déployer des prototypes dans des environnements Cloud sécurisés (GCP/AWS).

Qualifications

  • Actuellement en Master 2 / 5e année ingénierie dans l’informatique, le génie logiciel ou un domaine équivalent.
  • Connaissance et pratique des LLMs et de l’IA générative.
  • Familiarité avec les architectures et services Cloud (GCP et/ou AWS).
  • Compréhension des flux de travail et amélioration via BPMN et Value Stream Mapping.

Responsibilities

  • Analyser les processus existants (As-Is) et comprendre les routines des Architectes Métier et Solutions.
  • Cartographier la chaîne de valeur et cibler les goulots d’étranglement à automatiser.
  • Identifier les opportunités IA et proposer des cas d’usage génératifs.
  • Prototyper et tester des solutions IA avec Google Gemini Enterprise.
  • Déployer les prototypes dans des environnements Cloud sécurisés (GCP/AWS).

Skills

IA générative
LLMs
Google Gemini Enterprise
Cloud (GCP/AWS)
Value Stream Mapping
BPMN
Prompt Engineering
Anglais courant

Education

Master 2 / 5e année ingénierie (Informatique / Génie Logiciel)

Tools

Google Gemini Enterprise
GCP
AWS

Job description

Airbus SAS recherche un stagiaire en optimisation des processus d architecture avec IA pour son site de Blagnac. Le stagiaire agira en consultant interne et ingénieur IA, modernisant les flux de travail des Architectes Métier et Solutions grâce à l’IA générative et au cloud.

Stage de 6 mois idéalement démarrant en février 2027, avec accompagnement par un tuteur et possibilités de déployer des prototypes dans des environnements Cloud sécurisés (GCP/AWS).

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