Stage IA pour Gains sur Systèmes Embarqués Non Linéaires

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement transport

Restaurant d’entreprise

Activités CE

Dispositif START

Résumé du poste

MBDA France, Au sein de la Direction Technique, vous intégrez notre équipe en charge de la conception des algorithmes des logiciels opérationnels embarqués. Stage de 6 mois en Île-de-France, début février 2027, rémunération supérieure au minimum légal avec remboursement partiel du titre de transport, restaurant d’entreprise et activités sociales.

Vous travaillerez sur l’intelligence artificielle appliquée au réglage des chaînes d’asservissement,Implémentez des solutions dans un environnement de

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’un diplôme d’Ingénieur, spécialisation Automatique, Mathématiques Appliquées et/ou Aéronautique.
• Connaissances en automatique, mécanique du vol, IA, algorithmie ou traitement du signal.
• Maîtrise des langages C, C++, Matlab ou Python et outils bureautiques.
• Bon niveau d’anglais requis.

Responsabilités

• Effectuez une revue bibliographique sur les applications de l’intelligence artificielle au réglage des chaînes d’asservissement.
• Implémentez et adaptez les solutions algorithmiques identifiées dans un environnement de simulation numérique.
• Comparez la performance et la robustesse des différentes solutions algorithmiques.

Connaissances

C/C++

Python

Matlab

IA

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou équivalent

Description du poste

MBDA France, Au sein de la Direction Technique, vous intégrez notre équipe en charge de la conception des algorithmes des logiciels opérationnels embarqués. Stage de 6 mois en Île-de-France, début février 2027, rémunération supérieure au minimum légal avec remboursement partiel du titre de transport, restaurant d’entreprise et activités sociales.

Vous travaillerez sur l’intelligence artificielle appliquée au réglage des chaînes d’asservissement,Implémentez des solutions dans un environnement de