Stage IA & MLOps — Déploiement, Monitoring & Impact

Groupe Talents Handicap

Nanterre

Sur place

EUR 10 000 - 13 000

Temps partiel

14 jours+
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Résumé du poste

Wavestone recherche un·e stagiaire en fin d’études dans l’équipe IA & Data, pour accompagner des transformations stratégiques et développer des solutions Data & IA en production. Vous travaillerez au sein d’une communauté de consultants IA et contribuerez à fiabiliser des systèmes d’IA en exploitation, tout en poursuivant votre montée en compétences.

Vous bénéficierez d’un accompagnement structuré, d’une AI School et d’un parcours d’intégration, avec des projets concrets et des opportunités

Qualifications

  • Étudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce, avec une spécialisation en data science, IA, transformation digitale ou stratégie.
  • Maîtrise de Python, pratique de Git, des conteneurs et des chaînes CI/CD
  • Connaissance d’au moins un environnement cloud et intérêt pour l’ingénierie de production
  • Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes

Responsabilités

  • Mettre en place des pipelines de déploiement et d’industrialisation de modèles (CI/CD)
  • Construire les dispositifs de monitoring, de traçabilité et d’alerting
  • Contribuer à l’automatisation des tests et à la gestion des incidents
  • Analyser et optimiser les coûts d’inférence et de run, dans une logique FinOps appliquée à l’IA
  • Formaliser des convictions LLMOps et les partager au sein de la communauté

Connaissances

Python
Git
Containers
CI/CD

Formation

Diplôme d’Ingénieur, PGE

Outils

Python
Git
Docker
CI/CD pipelines

Description du poste

Wavestone recherche un·e stagiaire en fin d’études dans l’équipe IA & Data, pour accompagner des transformations stratégiques et développer des solutions Data & IA en production. Vous travaillerez au sein d’une communauté de consultants IA et contribuerez à fiabiliser des systèmes d’IA en exploitation, tout en poursuivant votre montée en compétences.

Vous bénéficierez d’un accompagnement structuré, d’une AI School et d’un parcours d’intégration, avec des projets concrets et des opportunités

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