Stage IA Médicale: Segmentation & Incertitude

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Environnement innovant

Collaboration internationale

Diversité des technologies et projets

Résumé du poste

Dassault Systèmes propose un stage Master 2 / Bac+5 en informatique pour contribuer au développement de la santé numérique et des jumeaux virtuels. Le poste porte sur la segmentation d’images médicales et l’amélioration de la fiabilité des résultats via des approches modernes.

Vous mènerez un projet de recherche en autonomie dans un cadre dynamique, collaboratif et international, avec un focus sur l’incertitude, les modèles bayésiens et l’évaluation des performances.

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, vous vous spécialisez en informatique, deep learning et mathématiques appliquées.
• Bonne maîtrise de Python et des pratiques de gestion de projet logiciel (environnements, tests, Git).
• Connaissances en imagerie biomédicale seront un plus.

Responsabilités

• Rédaction et présentation d'un état de l'art sur la quantification de l’incertitude.
• Conception et mise en œuvre d’un modèle de segmentation d’images médicales.
• Évaluation des approches sélectionnées.
• Étude des méthodes bayésiennes et des indicateurs de qualité pour la segmentation d’images médicales.

Connaissances

Deep learning

Python

Gestion de projet logiciel

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université

Outils

Git

Tests logiciels

Description du poste

Dassault Systèmes propose un stage Master 2 / Bac+5 en informatique pour contribuer au développement de la santé numérique et des jumeaux virtuels. Le poste porte sur la segmentation d’images médicales et l’amélioration de la fiabilité des résultats via des approches modernes.

Vous mènerez un projet de recherche en autonomie dans un cadre dynamique, collaboratif et international, avec un focus sur l’incertitude, les modèles bayésiens et l’évaluation des performances.