Stage IA & LLMOps: Standardisation et Pipelines

Prestwick Aerosystems

Toulouse

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EUR 12 000 - 18 000

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Résumé du poste

Airbus Defence & Space SAS recrute un stagiaire en Standardisation IA et intégration dans nos processus logiciels, sur le site du Palays. Le stage vise l’intégration fluide des ressources IA dans le cycle de développement et de validation des logiciels.

Vous travaillerez sur l’établissement de lignes directrices et de pipelines de tests, avec une forte orientation sécurité et conformité. Début idéal : janvier 2027 pour une durée de 6 mois, en environnement on‑prem et cloud.

Qualifications

  • Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs en informatique, génie logiciel, cloud computing, IA/ML ou domaine technique similaire.
  • Bonne maîtrise de Python et expérience avec des API REST et gRPC.
  • Connaissances de Docker et Kubernetes, et connaissance des pipelines CI/CD.
  • Sensibilité à la sécurité des modèles et à la souveraineté des données.

Responsabilités

  • Analyser et benchmarker les API et les modèles IA sur site vs. cloud/hybride.
  • Établir des templates et bibliothèques réutilisables pour l’intégration IA (Python, C++, Java).
  • Développer des pipelines de tests automatisés pour l’IA et surveiller la dérive des modèles.
  • Intégrer les flux de validation IA dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Connaissances

Python
API REST
gRPC
Docker
Kubernetes
LLMOps
CI/CD
sécurité IA

Formation

5e année ingénierie informatique / IA

Outils

GitHub Actions
GitLab CI
Docker
Kubernetes

Description du poste

Airbus Defence & Space SAS recrute un stagiaire en Standardisation IA et intégration dans nos processus logiciels, sur le site du Palays. Le stage vise l’intégration fluide des ressources IA dans le cycle de développement et de validation des logiciels.

Vous travaillerez sur l’établissement de lignes directrices et de pipelines de tests, avec une forte orientation sécurité et conformité. Début idéal : janvier 2027 pour une durée de 6 mois, en environnement on‑prem et cloud.

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