Stage IA Générative et MBSE pour l’ingénierie système

DASSAULT SYSTEMES

Nancy

Sur place

EUR 10 000 - 15 000

Temps partiel

14 jours+
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Résumé du poste

Dassault Systèmes, à Nancy, propose un stage de fin d'études de 6 mois dans le domaine MBSE et IA générative sur le projet GenAI CATIA. Vous travaillerez sur Cameo/CATIA Magic et la 3DEXPERIENCE pour démontrer la valeur des Virtual Companions et Generative Experiences dans l'ingénierie système.

Ce stage vous permettra d'acquérir une maîtrise des méthodes MBSE, de collaborer avec les équipes R&D et avant-vente CATIA Systems, et de concevoir des démonstrateurs fonctionnels répondant aux

Qualifications

  • Éudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou master BAC+5.
  • Intérêt pour l'intelligence artificielle et applications MBSE.
  • Connaissances en SysML et MBSE souhaitées.

Responsabilités

  • Monter en compétence sur Cameo/CATIA Magic et la 3DEXPERIENCE pour l’ingénierie système.
  • Maîtriser les fonctionnalités des Virtual Companions et des Generative Experiences.
  • Travailler avec les équipes R&D et les équipes d'avant-vente CATIA Systems.
  • Concevoir et développer de nouvelles méthodologies et bonnes pratiques MBSE.
  • Réaliser des démonstrateurs fonctionnels pour illustrer les avantages.
  • Capitaliser les retours d'expérience pour alimenter les équipes RD.

Connaissances

Curiosité technique
Autonomie
Sens relationnel
Goût pour l'expérimentation

Formation

Ingénierie Système / MBSE
BAC+5 en école/master

Outils

Cameo CATIA Magic
SysML
3DEXPERIENCE MBSE
Anglais courant

Description du poste

Dassault Systèmes, à Nancy, propose un stage de fin d'études de 6 mois dans le domaine MBSE et IA générative sur le projet GenAI CATIA. Vous travaillerez sur Cameo/CATIA Magic et la 3DEXPERIENCE pour démontrer la valeur des Virtual Companions et Generative Experiences dans l'ingénierie système.

Ce stage vous permettra d'acquérir une maîtrise des méthodes MBSE, de collaborer avec les équipes R&D et avant-vente CATIA Systems, et de concevoir des démonstrateurs fonctionnels répondant aux

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