Stage IA Générative & Agentique — Paris (Hybride 2j Télétravail)

Equancy | Groupe EDG; Paris; Hybrid; EUR 15,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

2 jours de télétravail par semaine

Gratification de 1 500 €/mois

Localisation Paris (Saint-Lazare)

Job summary

Equancy recherche un/une stagiaire AI Engineer pour rejoindre l'équipe IA générative et agentique à Paris pour 6 mois, démarrage ASAP. Rattaché à un environnement hybride avec 2 jours de télétravail, vous contribuerez au développement d'applications basées sur des modèles génératifs et à l'intégration d'architectures cloud-native.

Le profil idéal est diplômé en Master 2 informatique, avec une première expérience en data science ou développement logiciel, et une maîtrise avancée de Python, Git,

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique avec spécialisation data et/ou IA.
• Première expérience en data science, data engineering ou développement logiciel (stage, alternance ou CDI).
• Très bon niveau en Python et bonnes pratiques de développement (CI/CD, Docker).
• Maîtrise de Git et connaissance des LLMs et de leurs APIs, prompt engineering.
• Anglais professionnel demandé.

Responsibilities

• Participer au développement d'applications basées sur des modèles génératifs (LLM, diffusion).
• Implémenter des stratégies de context engineering (templates, prompting, function calling).
• Développer des pipelines agentiques et des agents (outils, plugins, services MCP).
• Mettre en œuvre le RAG de bout en bout (ingestion, chunking, métadonnées, recherche hybride).
• Intégrer les APIs cloud IA et développer des APIs backend (REST/JSON).

Skills

Python

LLMs

Prompt engineering

Git

Docker

CI/CD

English

Education

Master 2 informatique (data/IA)

Tools

Claude Code

n8n

Copilot Studio

Make

Zapier

Job description

Equancy recherche un/une stagiaire AI Engineer pour rejoindre l'équipe IA générative et agentique à Paris pour 6 mois, démarrage ASAP. Rattaché à un environnement hybride avec 2 jours de télétravail, vous contribuerez au développement d'applications basées sur des modèles génératifs et à l'intégration d'architectures cloud-native.

Le profil idéal est diplômé en Master 2 informatique, avec une première expérience en data science ou développement logiciel, et une maîtrise avancée de Python, Git,